【题集】一维前缀和-二维前缀和-数星星问题-反复运行时如何降低时间复杂度
目录
1前缀和
1.1一维前缀和
1.2二维前缀和
求D=(A+B+C+D)-(A+B)-(A+C)+A
D=a[x2][y2]-a[x1-1][y2]-a[x2][y1-1]+a[x1-1][y1-1]
a[][]这里代表的是二维前缀和
-
for(int i=1;i<=n;i++){
-
for(int j=1;j<=m;j++)
-
a[i][j]+=a[i][j-1]+a[i-1][j]-a[i-1][j-1];
-
}
假如我想求a[2][4]的前缀和,我得先加上a[1][4]的前缀和,再加上a[2][3]的前缀和,然后这个时候我们发现实际上a[1][3]这个部分我们加了两遍,所以我们需要再减去一遍a[1][3],于是得出公式a[i][j]+=a[i][j-1]+a[i-1][j]-a[i-1][j-1]。
2.题目
一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星,牛牛晚上闲来无聊,便躺在床上数星星。
牛牛把星星图看成一个平面,左上角为原点(坐标为(1, 1))。现在有n颗星星,他给每颗星星都标上坐标(xi,yi),表示这颗星星在第x行,第y列。
现在,牛牛想问你m个问题,给你两个点的坐标(a1, b1)(a2,b2),表示一个矩形的左上角的点坐标和右下角的点坐标,请问在这个矩形内有多少颗星星(边界上的点也算是矩形内)。
2.1输入描述:
第一行输入一个数字n(1≤n≤100000),表示星星的颗数。 接下来的n行,每行输入两个数xi和yi(1≤xi,yi≤1000),表示星星的位置。 然后输入一个数字m(1≤m≤100000), 表示牛牛询问问题的个数。 接下来m行,每行输入四个数字a1,b1,a2,b2(1≤a1<a2≤1000), (1≤b1<b2≤1000) 题目保证两颗星星不会存在于同一个位置。
2.2输出描述:
输出一共包含m行,每行表示与之对应的每个问题的答案。
2.3输入
4 1 1 2 2 3 3 1 3 4 1 1 2 2 1 1 3 3 2 2 3 3 1 2 2 3
2.4输出
2 4 2 2
3.题目理解
刚开始读题目的时候,我还以为是
但是阅读示例后,发现 并不是这个样子!
这个棋盘等于说是有空格地方,不是满的,我们需要对其进行统计
3.1思路
该怎么做这道题?
看了示例数据
第一行输入一个数字n(1≤n≤100000),表示星星的颗数。
接下来的n行,每行输入两个数xi和yi(1≤xi,yi≤1000),表示星星的位置。
然后输入一个数字m(1≤m≤100000), 表示牛牛询问问题的个数。
接下来m行,每行输入四个数字a1,b1,a2,b2(1≤a1<a2≤1000), (1≤b1<b2≤1000)
题目保证两颗星星不会存在于同一个位置。
4.程序
-
#include<iostream>
-
using namespace std;
-
int const N = 1000;
-
int a[N][N];
-
int flag[N][N];
-
int ans[100010];
-
int t;
-
-
int main()
-
{
-
int n, m, C;
-
cout << "请您输入n的值:\n";
-
cin >> n;
-
int x1, y1, x2, y2, x, y;
-
for (int i = 1; i <= n; i++)
-
{
-
cout << "请输入x,y的值(示例 : 5 3)" << endl;
-
cin >> x >> y;
-
flag[x][y] = 1;
-
}
-
for (int i = 1; i < N; i++)
-
{
-
for (int j = 1; j < N; j++)
-
{
-
a[i][j] = a[i][j - 1] + a[i - 1][j] - a[i - 1][j - 1] + flag[i][j];
-
}
-
}
-
-
cout << "请输入m的值:" << endl;
-
cin >> m;
-
for (int i = 1; i <= m; i++)
-
{
-
cout << "请输入x1,y1,x2,y2的值(示例:1 1 3 3):" << endl;
-
cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
-
C = a[x2][y2] - a[x2][y1 - 1] - a[x1 - 1][y2] + a[x1 - 1][y1 - 1];
-
ans[t++] = C;
-
}
-
-
for (int i = 0; i < t; i++)
-
{
-
cout << ans[i] << endl;
-
}
-
-
return 0;
-
}
4.1运行结果
参考:
前缀和、二维前缀和与差分的小总结 (讲的不错)
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/95051326
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)