图像

一张图片包含了：维数、高度、宽度、深度、通道数、颜色格式、数据首地址、结束地址、数据量等等。

图像深度：

存储每个像素所用的位数（bits）

当一个像素占用的位数越多时，它所能表现的颜色就更多，更丰富。

举例：一张400*400的8位图，这张图的原始数据量是多少？像素值如果是整型的话，取值范围是多少？

1，原始数据量计算：400 * 400 * ( 8/8 )=160,000Bytes

(约为160K)

2，取值范围：2的8次方，0~255

图片格式与压缩：

常见的图片格式JPEG，PNG，BMP等本质上都是图片的一种压缩编码方式

举例：JPEG压缩

1，将原始图像分为8*8的小块，每个block里有64pixels。

2，将图像中每个8*8的block进行DCT变换（越是复杂的图像，越不容易被压缩）

3，不同的图像被分割后，每个小块的复杂度不一样，所以最终的压缩结果也不一样

视频

原始视频=图片序列。

视频中的每张有序图片称为“帧（frame）”。压缩后的视频，会采取各种算法减少数据的容量，其中IPB就是最常见的。

• I帧：表示关键帧，可以理解为这一幅画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成（因为包含完整画面）
• P帧：表示的是这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。（也就是差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧画面差别的数据）
• B帧：表示双向差别帧，记录的本帧与前后帧的差别（具体比较复杂，有4种情况），换言之，要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，要通过前后画面与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是解码比较麻烦。
• 码率：码率越大，体积越大；码率越小，体积越小。 码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数，一般我们用的单位是kbps即千位每秒。也就是取样率（并不等同于采样率，采样率用的单位是Hz，表示每秒采样的次数），单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，但是文件体积与取样率是成正比的，所以几乎所有的编码格式重视的都是如何用最低的码率达到最少的失真，围绕这个核心衍生出来cbr（固定码率）与vbr（可变码率），码率越高越清晰，反之则画面粗糙而且多马赛克。
• 帧率 ：影响画面流畅度，与画面流畅度成正比：帧率越大，画面越流畅；帧率越小，画面越有跳动感。如果码率为变量，则帧率也会影响体积，帧率越高，每秒钟经过的画面就越多，需要的码率也越高，体积也越大。 帧率就是在一秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟刷新的次数。
• 分辨率：影响图像大小，与图像大小成正比；分辨率越高，图像越大；分辨率越低，图像越小。
• 清晰度 ：在码率一定的情况下，分辨率与清晰度成反比关系：分辨率越高，图像越不清晰，分辨率越低，图像越清晰 在分辨率一定的情况下，码率与清晰度成正比关系：码率越高，图像越清晰；码率越低，图像越不清晰
• 带宽、帧率 ：例如在ADSL线路上传输图像，上行带宽只有512Kbps，但要传输4路CIF分辨率的图像。按照常规，CIF分辨率建议码率是512Kbps，那么照此计算就只能传一路，降低码率势必会影响图像质量。那么为了确保图像质量，就必须降低帧率，这样一来，即便降低码率也不会影响图像质量，但在图像的连贯性上会有影响。

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