【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第12篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
目录
三种方法
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//------------------------【】-------------------------------
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//
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//---------------------------------------------------------
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//------------------------【访问元素的三种方法】-------------------------------
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// 头文件,命名空间
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//---------------------------------------------------------
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#include<opencv2/core/core.hpp>
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#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
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#include<iostream>
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using namespace std;
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using namespace cv;
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-
//------------------------【全局函数声明】-------------------------------
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//
-
//---------------------------------------------------------
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void colorReduce(Mat& inputImage,Mat& outputImage,int div);
-
-
//------------------------【main函数】-------------------------------
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//
-
//---------------------------------------------------------
-
int main()
-
{
-
//【1】创建原始图并显示
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Mat srcImage = imread("1.jpg");
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imshow("原始图像", srcImage);
-
-
//【2】按原始图参数规格创建效果图
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Mat dstImage;
-
dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//大小一样,类型一样
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-
//【3】记录起始时间
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double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
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//【4】调用颜色空间缩减函数
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colorReduce(srcImage, dstImage, 32);
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-
//【5】计算运行时间并输出
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time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
-
cout << "此方法运行时间为; " << time0 << "秒" << endl;
-
-
//【6】显示效果图
-
imshow("效果图", dstImage);
-
waitKey(0);
-
}
-
//------------------------【colorReduce函数】-------------------------------
-
// 指针访问,C语言中操作符[]
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//---------------------------------------------------------
-
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
-
{
-
//参数准备
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outputImage = inputImage.clone(); //首先复制到临时变量
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int rowNumber = outputImage.rows; //行数
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int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();//列数x通道数=每一行元素个数
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-
//双重循环,遍历所有像素值
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for (int i = 0; i < rowNumber; i++) //行循环
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{
-
uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取第i行的首地址
-
for (int j = 0; j < colNumber; j++) //列循环
-
{
-
data[j] = data[j] / div*div + div / 2;
-
//也可以写成: *data++ = *data/div*div +div/2;
-
}
-
}
-
-
}
-
-
运行结果:
代码中已经详细备注每一行的意义。
注意:
uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取第i行的首地址
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102475849
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