【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素

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王博Kings 发表于 2020/12/29 23:57:27 2020/12/29
【摘要】 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第12篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(...

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第12篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数 

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储

目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第12篇

三种方法

运行结果:

注意:


三种方法


  
  1. //------------------------【】-------------------------------
  2. //
  3. //---------------------------------------------------------
  4. //------------------------【访问元素的三种方法】-------------------------------
  5. // 头文件,命名空间
  6. //---------------------------------------------------------
  7. #include<opencv2/core/core.hpp>
  8. #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
  9. #include<iostream>
  10. using namespace std;
  11. using namespace cv;
  12. //------------------------【全局函数声明】-------------------------------
  13. //
  14. //---------------------------------------------------------
  15. void colorReduce(Mat& inputImage,Mat& outputImage,int div);
  16. //------------------------【main函数】-------------------------------
  17. //
  18. //---------------------------------------------------------
  19. int main()
  20. {
  21. //【1】创建原始图并显示
  22. Mat srcImage = imread("1.jpg");
  23. imshow("原始图像", srcImage);
  24. //【2】按原始图参数规格创建效果图
  25. Mat dstImage;
  26. dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//大小一样,类型一样
  27. //【3】记录起始时间
  28. double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
  29. //【4】调用颜色空间缩减函数
  30. colorReduce(srcImage, dstImage, 32);
  31. //【5】计算运行时间并输出
  32. time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
  33. cout << "此方法运行时间为; " << time0 << "秒" << endl;
  34. //【6】显示效果图
  35. imshow("效果图", dstImage);
  36. waitKey(0);
  37. }
  38. //------------------------【colorReduce函数】-------------------------------
  39. // 指针访问,C语言中操作符[]
  40. //---------------------------------------------------------
  41. void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
  42. {
  43. //参数准备
  44. outputImage = inputImage.clone(); //首先复制到临时变量
  45. int rowNumber = outputImage.rows; //行数
  46. int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();//列数x通道数=每一行元素个数
  47. //双重循环,遍历所有像素值
  48. for (int i = 0; i < rowNumber; i++) //行循环
  49. {
  50. uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取第i行的首地址
  51. for (int j = 0; j < colNumber; j++) //列循环
  52. {
  53. data[j] = data[j] / div*div + div / 2;
  54. //也可以写成: *data++ = *data/div*div +div/2;
  55. }
  56. }
  57. }

运行结果:

 

代码中已经详细备注每一行的意义。

注意:

uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取第i行的首地址
 

 

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102475849

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