【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道
本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第17篇
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作
目录
分离颜色通道split()
-
C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
-
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
- 第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。
- 第二个参数,OutputArrayOfArrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器。
-
Mat aChannels[3];
-
//src为要分离的Mat对象
-
split(src, aChannels); //利用数组分离
-
-
std::vector<Mat> channels;
-
split(src, channels); //利用vector对象分离
-
imshow("B",channels[0]);
-
imshow("G",channels[1]);
-
imshow("R",channels[2]);
使用举例子:
-
vector<Mat> channels;
-
Mat imageBlueChannel;
-
Mat imageGreenChannel;
-
Mat imageRedChannel;
-
srcImage1= imread("logo.jpg");
-
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
-
split(srcImage1,channels);//分离色彩通道
-
imageBlueChannel = channels.at(0);
-
imageGreenChannel = channels.at(1);
-
imageRedChannel = channels.at(2);
-
//-------------------------------【头文件、命名空间】--------------------------------------
-
//
-
//--------------------------------------------------------------------------
-
#include <opencv2\opencv.hpp>
-
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
-
#include <highgui.h>
-
#include <cv.h>
-
#include <iostream>
-
using namespace cv;
-
using namespace std;
-
-
//-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
-
//
-
//--------------------------------------------------------------------------
-
bool split_test();
-
int main()
-
{
-
system("color 5E");
-
-
if (split_test())
-
{
-
cout << " Split()函数 " << "运行成功!" << endl;
-
}
-
-
waitKey(0);
-
return 0;
-
}
-
-
-
bool split_test()
-
{
-
vector<Mat> channels;
-
Mat imageBlueChannel;
-
Mat imageGreenChannel;
-
Mat imageRedChannel;
-
Mat srcImage1 = cv::imread("org.jpg");
-
cout << srcImage1.rows << " srcImage1 row" << endl;
-
cout << srcImage1.cols << " srcImage1 col" << endl;
-
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
-
split(srcImage1, channels);//分离色彩通道
-
imageBlueChannel = channels.at(0);
-
//cout << imageBlueChannel << endl;
-
imageGreenChannel = channels.at(1);
-
imageRedChannel = channels.at(2);
-
-
namedWindow("<1>蓝色通道", 1);
-
imshow("<1>蓝色通道", imageBlueChannel);
-
namedWindow("<2>绿色通道", 1);
-
imshow("<2>绿色通道", imageGreenChannel);
-
namedWindow("<3>红色通道", 1);
-
imshow("<3>红色通道", imageRedChannel);
-
-
return true;
-
-
}
蓝色通道
绿色通道
红色通道
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102476417
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)