本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第14篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow）

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数 

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素

目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第14篇

程序解读

程序解读

      //------------------------【】-------------------------------
      // 
      //---------------------------------------------------------
      //------------------------【访问元素的三种方法】-------------------------------
      // 头文件，命名空间
      //---------------------------------------------------------
      #include<opencv2/core/core.hpp>
      #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
      #include<iostream>
      using namespace std;
      using namespace cv;
      //------------------------【全局函数声明】-------------------------------
      // 
      //---------------------------------------------------------
      void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
      //------------------------【main函数】-------------------------------
      // 
      //---------------------------------------------------------
      int main()
      {
     	//【1】创建原始图并显示
      	Mat srcImage = imread("2.jpg");
      	imshow("原始图像", srcImage);
     	//【2】按原始图参数规格创建效果图
      	Mat dstImage;
      	dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//大小一样，类型一样
     	//【3】记录起始时间
     	double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
     	//【4】调用颜色空间缩减函数
      	colorReduce(srcImage, dstImage, 32);
     	//【5】计算运行时间并输出
      	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
     	cout << "此方法运行时间为; " << time0 << "秒" << endl;
     	//【6】显示效果图
      	imshow("效果图", dstImage);
      	waitKey(0);
      }
      //------------------------【colorReduce函数】-------------------------------
      // 使用动态地址运算配合at
      // 注意：这里列就不用再乘以3得到通道，因为下面循环已经分开通道做了
      //---------------------------------------------------------
      void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
      {
     	//参数准备
      	outputImage = inputImage.clone(); //首先复制到临时变量
     	int rowNumber = outputImage.rows; //行数
     	int colNumber = outputImage.cols;//列数
     	//双重循环，遍历所有像素值
     	for (int i = 0; i < rowNumber; i++) //行循环
      	{
     		for (int j = 0; j < colNumber; j++) //列循环
      		{
      			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div*div + div / 2;  //蓝色通道
      			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div*div + div / 2;  //绿色通道
      			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div*div + div / 2;  //红色通道
      		}
      	}
      }
  
 

文章来源: kings.blog.csdn.net，作者：人工智能博士，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kings.blog.csdn.net/article/details/102476078