本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第18篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow）

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数 

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道

目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第18篇

<1> 不使用saturate_cast

 <2> 使用saturate_cast

总结：

相当于是对图像色彩变化时做的保护！ 

 saturate_cast<uchar>主要是为了防止颜色溢出操作

  

   

    

     

    
    

     

      原理大致如下
     
    
   

    

     

    
    

     

      if(data<0) 
     
    
   

    

     

    
    

     

       data=0; 
     
    
   

    

     

    
    

     

      elseif(data>255) 
     
    
   

    

     

    
    

     

       data=255;
     
    
  
 

比如我们对像素进行线性操作。

<1> 不使用saturate_cast<uchar>

  

   

    

     

    
    

     
	//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
     
    
   

    

     

    
    

     
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      	{
     
    
   

    

     

    
    

     
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      		{
     
    
   

    

     

    
    

     
			for (int c = 0; c < 3; c++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      			{
     
    
   

    

     

    
    

     
 //g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
     
    
   

    

     

    
    

     

       g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = (g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue;
     
    
   

    

     

    
    

     

      			}
     
    
   

    

     

    
    

     

      		}
     
    
   

    

     

    
    

     

      	}
     
    
  
 

 <2> 使用saturate_cast<uchar>

  

   

    

     

    
    

     
	//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
     
    
   

    

     

    
    

     
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      	{
     
    
   

    

     

    
    

     
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      		{
     
    
   

    

     

    
    

     
			for (int c = 0; c < 3; c++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      			{
     
    
   

    

     

    
    

     

       g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
     
    
   

    

     

    
    

     

      			}
     
    
   

    

     

    
    

     

      		}
     
    
   

    

     

    
    

     

      	}
     
    
  
 

总结：

相当于是对图像色彩变化时做的保护！ 

文章来源: kings.blog.csdn.net，作者：人工智能博士，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kings.blog.csdn.net/article/details/102476503