本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第19篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解（mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow）

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数 

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十八 -- 教你如何防止颜色溢出对图像进行保护 

目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第18篇

程序示例 

程序示例

建议首先回顾createTrackbar()函数相关知识

同时准备saturate_cast<uchar>知识

      //-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
      // 程序名称:创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整
      //------------------------------------------------------------------------------------------------
      //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
      // 描述：包含程序所依赖的头文件
      //----------------------------------------------------------------------------------------------
      #include <opencv2/core/core.hpp>
      #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
      #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
      #include <iostream>
      //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
      // 描述：包含程序所使用的命名空间
      //----------------------------------------------------------------------------------------------- 
      using namespace std;
      using namespace cv;
      //-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
      // 描述：全局函数声明
      //-----------------------------------------------------------------------------------------------
      static void ContrastAndBright(int, void *);
      //-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
      // 描述：全局变量声明
      //-----------------------------------------------------------------------------------------------
      int g_nContrastValue; //对比度值
      int g_nBrightValue;  //亮度值
      Mat g_srcImage, g_dstImage;
      //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
      // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
      //-----------------------------------------------------------------------------------------------
      int main()
      {
     	//改变控制台前景色和背景色
      	system("color 5F");
     	//读入用户提供的图像
      	g_srcImage = imread("pic.jpg");
     	if (!g_srcImage.data) { printf("检查，读取g_srcImage图片错误~！\n"); return false; }
      	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
     	//设定对比度和亮度的初值
      	g_nContrastValue = 80;
      	g_nBrightValue = 80;
     	//创建窗口
      	namedWindow("【效果图窗口】", 1);
     	//创建轨迹条
      	createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
      	createTrackbar("亮 度：", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
     	//调用回调函数
      	ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
      	ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
     	//输出一些帮助信息
     	cout << "请调整滚动条" << endl;
     	while (char(waitKey(1)) != 'exit') {}
     	return 0;
      }
      //-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
      // 描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
      //-----------------------------------------------------------------------------------------------
      static void ContrastAndBright(int, void *)
      {
     	//创建窗口
      	namedWindow("【原始图窗口】", 1);
     	//三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
     	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
      	{
     		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
      		{
     			for (int c = 0; c < 3; c++)
      			{
      //saturate_cast<uchar>是用来防止颜色溢出
       g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
      			}
      		}
      	}
     	//显示图像
      	imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
      	imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
      }
  
 

注意：     while (char(waitKey(1)) != 'exit') {}     这句话不能省略！

同样，不能把这句话改为 system("pause");

上面为什么没有识别为C++然后彩色凸显不同变量，就是因为这句话，注释后，就变成彩色了

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