【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十九 -- 教你如何创建Trackbar图像对比度、亮度值调整
本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第19篇
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【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道
【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十八 -- 教你如何防止颜色溢出对图像进行保护
目录
程序示例
建议首先回顾createTrackbar()函数相关知识
同时准备saturate_cast<uchar>知识
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//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
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// 程序名称:创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整
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//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
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// 描述:包含程序所依赖的头文件
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//----------------------------------------------------------------------------------------------
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#include <opencv2/core/core.hpp>
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#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
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#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
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#include <iostream>
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//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
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// 描述:包含程序所使用的命名空间
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//-----------------------------------------------------------------------------------------------
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using namespace std;
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using namespace cv;
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//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
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// 描述:全局函数声明
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//-----------------------------------------------------------------------------------------------
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static void ContrastAndBright(int, void *);
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//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
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// 描述:全局变量声明
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//-----------------------------------------------------------------------------------------------
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int g_nContrastValue; //对比度值
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int g_nBrightValue; //亮度值
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Mat g_srcImage, g_dstImage;
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//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
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// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
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//-----------------------------------------------------------------------------------------------
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int main()
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{
-
//改变控制台前景色和背景色
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system("color 5F");
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//读入用户提供的图像
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g_srcImage = imread("pic.jpg");
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if (!g_srcImage.data) { printf("检查,读取g_srcImage图片错误~!\n"); return false; }
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g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
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-
//设定对比度和亮度的初值
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g_nContrastValue = 80;
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g_nBrightValue = 80;
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//创建窗口
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namedWindow("【效果图窗口】", 1);
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//创建轨迹条
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createTrackbar("对比度:", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
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createTrackbar("亮 度:", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
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-
//调用回调函数
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ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
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ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
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-
//输出一些帮助信息
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cout << "请调整滚动条" << endl;
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while (char(waitKey(1)) != 'exit') {}
-
return 0;
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}
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//-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
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// 描述:改变图像对比度和亮度值的回调函数
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//-----------------------------------------------------------------------------------------------
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static void ContrastAndBright(int, void *)
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{
-
-
//创建窗口
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namedWindow("【原始图窗口】", 1);
-
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//三个for循环,执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
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for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
-
{
-
for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
-
{
-
for (int c = 0; c < 3; c++)
-
{
-
//saturate_cast<uchar>是用来防止颜色溢出
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g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
-
}
-
}
-
}
-
-
//显示图像
-
imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
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imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
-
}
注意: while (char(waitKey(1)) != 'exit') {} 这句话不能省略!
同样,不能把这句话改为 system("pause");
上面为什么没有识别为C++然后彩色凸显不同变量,就是因为这句话,注释后,就变成彩色了
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102476670
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