【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十九 -- 教你如何创建Trackbar图像对比度、亮度值调整

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王博Kings 发表于 2020/12/30 01:08:05 2020/12/30
【摘要】 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第19篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(...

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第19篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之七 -- 教你如何使用鼠标操作SetMouseCallback

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之八 -- 带你深入理解Mat容器

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之九 -- OpenCV有哪些常用的数据结构和函数 

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十 -- 教你如何使用OpenCV绘制基本图形

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十一 -- LUT函数讲解及像素在矩阵中如何存储

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十二 -- 教你如何使用指针访问像素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十三 -- 教你如何使用迭代器访问像素

OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十四 -- 教你如何使用动态地址运算配合at访问元素

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十五 -- 教你如何对ROI区域进行叠加

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十六 -- 教你如何对ROI图像通过线性混合进行操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十七 -- 教你如何分离颜色通道

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之十八 -- 教你如何防止颜色溢出对图像进行保护 

目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第18篇

程序示例 

程序示例

建议首先回顾createTrackbar()函数相关知识

同时准备saturate_cast<uchar>知识


  
  1. //-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
  2. // 程序名称:创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整
  3. //------------------------------------------------------------------------------------------------
  4. //-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
  5. // 描述:包含程序所依赖的头文件
  6. //----------------------------------------------------------------------------------------------
  7. #include <opencv2/core/core.hpp>
  8. #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
  9. #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
  10. #include <iostream>
  11. //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
  12. // 描述:包含程序所使用的命名空间
  13. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  14. using namespace std;
  15. using namespace cv;
  16. //-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
  17. // 描述:全局函数声明
  18. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  19. static void ContrastAndBright(int, void *);
  20. //-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
  21. // 描述:全局变量声明
  22. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  23. int g_nContrastValue; //对比度值
  24. int g_nBrightValue; //亮度值
  25. Mat g_srcImage, g_dstImage;
  26. //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
  27. // 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
  28. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  29. int main()
  30. {
  31. //改变控制台前景色和背景色
  32. system("color 5F");
  33. //读入用户提供的图像
  34. g_srcImage = imread("pic.jpg");
  35. if (!g_srcImage.data) { printf("检查,读取g_srcImage图片错误~!\n"); return false; }
  36. g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
  37. //设定对比度和亮度的初值
  38. g_nContrastValue = 80;
  39. g_nBrightValue = 80;
  40. //创建窗口
  41. namedWindow("【效果图窗口】", 1);
  42. //创建轨迹条
  43. createTrackbar("对比度:", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
  44. createTrackbar("亮 度:", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
  45. //调用回调函数
  46. ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
  47. ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
  48. //输出一些帮助信息
  49. cout << "请调整滚动条" << endl;
  50. while (char(waitKey(1)) != 'exit') {}
  51. return 0;
  52. }
  53. //-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
  54. // 描述:改变图像对比度和亮度值的回调函数
  55. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  56. static void ContrastAndBright(int, void *)
  57. {
  58. //创建窗口
  59. namedWindow("【原始图窗口】", 1);
  60. //三个for循环,执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
  61. for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
  62. {
  63. for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
  64. {
  65. for (int c = 0; c < 3; c++)
  66. {
  67. //saturate_cast<uchar>是用来防止颜色溢出
  68. g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
  69. }
  70. }
  71. }
  72. //显示图像
  73. imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
  74. imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
  75. }

注意:     while (char(waitKey(1)) != 'exit') {}     这句话不能省略!

同样,不能把这句话改为 system("pause");

上面为什么没有识别为C++然后彩色凸显不同变量,就是因为这句话,注释后,就变成彩色了

 

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102476670

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