【计算机视觉】目标检测标注工具labelImg如何使用
详细内容请看Github
1.下载地址
git clone https://github.com/tzutalin/labelImg
2.安装
Linux
Python 2 + Qt4
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml
make qt4py2
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
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Python 3 + Qt5 (Recommended)
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install -r requirements/requirements-linux-python3.txt
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
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docker
docker run -it \
--user $(id -u) \
-e DISPLAY=unix$DISPLAY \
--workdir=$(pwd) \
--volume="/home/$USER:/home/$USER" \
--volume="/etc/group:/etc/group:ro" \
--volume="/etc/passwd:/etc/passwd:ro" \
--volume="/etc/shadow:/etc/shadow:ro" \
--volume="/etc/sudoers.d:/etc/sudoers.d:ro" \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
tzutalin/py2qt4
make qt4py2;./labelImg.py
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Hotkeys
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| Ctrl + u | Load all of the images from a directory |
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| Ctrl + r | Change the default annotation target dir |
+------------+--------------------------------------------+
| Ctrl + s | Save |
+------------+--------------------------------------------+
| Ctrl + d | Copy the current label and rect box |
+------------+--------------------------------------------+
| Space | Flag the current image as verified |
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| w | Create a rect box |
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| d | Next image |
+------------+--------------------------------------------+
| a | Previous image |
+------------+--------------------------------------------+
| del | Delete the selected rect box |
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| Ctrl++ | Zoom in |
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| Ctrl-- | Zoom out |
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| ↑→↓← | Keyboard arrows to move selected rect box |
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Ctrl + u 加载目录中的所有图像,鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d 下一张图片
a 上一张图片
del 删除选定的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框
3 使用
Open可导入单张图片。
Open Dir可打开文件夹目录,然后可以用Next Image和Prev Image查看所有图片。
Change Save Dir可以更改xml文件保存的路径。
Verify Image可更改xml文件的内容。
Save可保存xml文件。
想要修改图2中的标签类别内容(如默认的dog、person、cat等)则在主目录下data文件夹中的predefined_classes.txt文件中修改。
使用时,使用ctrl+u快捷键加载图片后,使用ctrl+r快捷键指定生成的xml文件的保存位置,然后开始按照类别将图片中的目标进行矩形框标注,每标注一个目标后软件自动弹出类别信息以供选择,在弹出的类别信息中选择对应的类别名称双击即可。当一张图片中各个类别所需要标注的目标全部标注后,点击保存按键或者使用ctrl+s快捷键保存就生成了相对应的xml位置信息文件,此时可以开始下一张图片
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102579759
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