OpenCV中Look up table操作（LUT函数）详解--在颜色空间缩减中的应用

颜色空间缩减

我们可以把当前的像素值用一个值来划分，比如0-9的像素都归为0，10-19的像素都归为10，依此类推。 

256个数值最后可以表示为26个数字。三通道一下子降低为26*26*26

上述即：当你把unsigned char除以一个int值，得到的值仍然是char，同时小数部分被丢弃，用数学表达式表示： 

 最简单的办法就是对矩阵像素进行遍历，遍历时每一个都进行一次除法和乘法操作。（这样做法直接暴力，但是浪费效率）

计算机中效率最高的是加法、减法和赋值

将所有结果存在表中，每次就不用计算，直接查表赋值即可。

  

   

    

     

    
    

     

      divideWith=10;
     
    
   

    

     

    
    

     

      uchar table[256];//存储像素空间减少的色彩域
     
    
   

    

     

    
    

     

      for (int i = 0; i < 256; ++i)
     
    
   

    

     

    
    

     

         table[i] = (uchar)(divideWith * (i/divideWith));
     
    
  
 

Look up table

  

   

    

     

    
    

     
 Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);//创建
     
    
   

    

     

    
    

     

       uchar* p = lookUpTable.data;
     
    
   

    

     

    
    

     
 for( int i = 0; i < 256; ++i)
     
    
   

    

     

    
    

     

       p[i] = table[i];
     
    
  
 

其实书上讲的很含糊，让人摸不清头脑。

两个比较好的讲解：

https://blog.csdn.net/anjisi/article/details/53899222

https://blog.csdn.net/jameshater/article/details/50759650

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原文链接：kings.blog.csdn.net/article/details/84100286