5行Python代码实现图像分割
【摘要】 目录
1、环境部署
2、语义分割
3、即时分割
众所周知图像是由若干有意义的像素组成的,图像分割作为计算机视觉的基础,对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割,实现在图像像素级别上的分类任务。
图像分割可分为语义分割和实例分割两类,区别如下:
语义分割:将图像中每个像素赋予一个类别标签,用不同的颜色来表示;
实例分割:无需对每个像素进行标记,只需要找...
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众所周知图像是由若干有意义的像素组成的,图像分割作为计算机视觉的基础,对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割,实现在图像像素级别上的分类任务。
图像分割可分为语义分割和实例分割两类,区别如下:
- 语义分割:将图像中每个像素赋予一个类别标签,用不同的颜色来表示;
- 实例分割:无需对每个像素进行标记,只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。
文章来源: blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/106291657
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