《AI安全之对抗样本入门》—1.6 本章小结
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第1章，第1.6节，作者是兜哥。
1.6 本章小结
本章介绍了深度学习的训练过程，并结合一个实际的例子介绍了数据预处理、定义网络结构、损失函数、反向传递与优化器的知识，重点介绍了链式法则与梯度的使用。本章最后还结合具体例子介绍了几个常见的衡量指标，包括混淆矩阵、准确率、召回率、准确度、F1-Score、ROC和AUC。另外本章还介绍了博采众家之长的集成学习，主要介绍了Boosting算法和Bagging算法。
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