以下命令总结，参考官网文档：https://docs.docker.com/get-started/

目录

1）入门

2）docker 容器

3）服务

4）群 

1）入门

##列出Docker CLI命令
docker
docker container --help

##显示Docker版本和信息
docker --version
docker version
docker info

##执行Docker镜像
docker run hello-world

##列出Docker镜像
docker image ls

##列出Docker容器（运行，全部，全部处于安静模式）
docker container ls
docker container ls --all
docker container ls -aq
 

2）docker 容器

 使用Docker方式构建应用程序了。我们从这个应用程序层次结构的底部开始，这个页面包含一个容器。高于此级别的是一项服务，它定义了容器在生产中的行为方式。

docker build -t friendlyhello。                  ＃使用此目录的Dockerfile创建映像

docker run -p 4000：80 friendlyhello      ＃运行“friendlyhello”映射端口4000到80

docker run -d -p 4000：80 friendlyhello  ＃相同的东西，但处于分离模式

docker container ls                                  ＃列出所有正在运行的容器

docker container ls -a                             ＃列出所有容器，即使是那些没有运行的容器

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docker container stop <hash>               ＃优雅地停止指定的容器

docker container kill <hash>                  ＃强制关闭指定的容器

docker container rm <hash>                 ＃从此计算机中删除指定的容器

docker container rm $（docker container ls -a -q）＃删除所有容器

docker image ls -a                                ＃列出本机上的所有图像

docker image rm <image id>               ＃从本机删除指定的图像

docker image rm $（docker image ls -a -q）＃从本机删除所有图像

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docker login                                                            ＃使用Docker凭据登录此CLI会话

docker tag <image> username / repository：tag   ＃Tag <image>，用于上传到注册表

docker push username / repository：tag               ＃将标记的图像上传到注册表

docker run username / repository：tag                  ＃从注册表运行图像

 

3）服务

    回顾一下，虽然键入docker run 简单，但生产中容器的真正实现是将其作为服务运行。服务在Compose文件中编码容器的行为，此文件可用于扩展，限制和重新部署我们的应用程序。服务的更改可以在运行时使用启动服务的相同命令来应用： docker stack deploy。

在此阶段要探索的一些命令：

docker stack ls                                                               ＃列出堆栈或应用程序

docker stack deploy -c <composefile> <appname>      ＃运行指定的Compose文件

docker service ls                                                           ＃列出与应用程序关联的运行服务

docker service ps <service>                                         ＃列出与应用程序关联的任务

docker inspect <task or container>                                #Inspect任务或容器

docker container ls -q                                                    ＃列出容器ID

docker stack rm <appname>                                        ＃删除应用程序

docker swarm leave --force                                          ＃从管理器中删除单个节点群

4）群 

 将此应用程序部署到群集上，在多台计算机上运行它。多容器，多机应用程序通过连接多台机器到称为一个“Dockerized”簇成为可能群。设置一个swarm，它是一个运行Docker的机器集群，并为其部署了一个应用程序，其中容器在多台机器上协同运行。

了解Swarm集群

  群集是一组运行Docker并加入群集的计算机。在此之后，您继续运行您习惯使用的Docker命令，但现在它们由群集管理器在群集上执行。群中的机器可以是物理的或虚拟的。加入群组后，它们被称为节点。

  Swarm管理器可以使用多种策略来运行容器，例如“最节点的节点” - 它使用容器填充利用率最低的机器。或“全局”，它确保每台机器只获得指定容器的一个实例。您指示swarm管理器在Compose文件中使用这些策略，就像您已经使用的那样。

   群集管理器是群中唯一可以执行命令的机器，或授权其他机器作为工作者加入群集。工人只是在那里提供能力，没有权力告诉任何其他机器它能做什么和不能做什么。

  到目前为止，您一直在本地计算机上以单主机模式使用Docker。但Docker也可以切换到swarm模式，这就是使用群集的原因。立即启用群集模式使当前计算机成为群集管理器。从那时起，Docker就会运行您在管理的swarm上执行的命令，而不仅仅是在当前机器上。

docker-machine create --driver virtualbox myvm1                         ＃创建一个VM（Mac，Win7，Linux）

docker-machine create -d hyperv --hyperv-virtual-switch“myswitch”myvm1＃Win10

docker-machine env myvm1                                                          ＃查看有关节点的基本信息

docker-machine ssh myvm1“docker node ls”                                ＃列出你群中的节点

docker-machine ssh myvm1“docker node inspect <node ID>”      ＃检查节点

docker-machine ssh myvm1“docker swarm join-token -q worker” ＃查看连接令牌

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docker-machine ssh myvm1                                                        ＃打开与VM的SSH会话;输入“exit”结束

docker node ls                                                                             ＃查看swarm中的节点（登录管理器时）

docker-machine ssh myvm2“docker swarm leave”                      ＃让工人离开群

docker-machine ssh myvm1“docker swarm leave -f”                    #Master master，kill swarm

docker-machine ls                                                                         #list VMs，asterisk显示此shell正在与之通信的VM

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docker-machine start myvm1                                                      ＃启动当前未运行的虚拟机

docker-machine env myvm1                                                       ＃show myvm1的环境变量和命令

eval $（docker-machine env myvm1）           #Max命令将shell连接到myvm1＆“C：\ Program Files \ Docker \ Docker \ Resources \ bin \ docker-machine.exe”env myvm1 | Invoke-Expression #Windows命令将shell连接到myvm1
 

docker stack deploy -c <file> <app>                                        #deploy app;命令shell必须设置为与管理器（myvm1）通信，使用本地Compose文件

docker-machine scp docker-compose.yml myvm1：〜＃将文件复制到node的home目录（仅当你使用ssh连接到manager并部署应用程序时才需要）

docker-machine ssh myvm1“docker stack deploy -c <file> <app>”＃使用ssh部署应用程序（必须先将Compose文件复制到myvm1）

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eval $（docker-machine env -u）                                          ＃从VM断开shell，使用本机docker

docker-machine stop $（docker-machine ls -q）                 ＃停止所有正在运行的VM

docker-machine rm $（docker-machine ls -q）                    ＃删除所有虚拟机及其磁盘映像

 

希望对你有帮助。

文章来源: guo-pu.blog.csdn.net，作者：一颗小树x，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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