【智能时代，AI无处不在】华为云MVP赵筱磊：AI革命的神秘钥匙，藏在ModelArts上

赵筱磊，华为云MVP，有着15年的信息化软件架构设计、开发与管理经验，目前任职于天津市万贸科技有限公司，担任技术研究院副院长兼技术总监。现主要从事以AI为驱动的信息化软件研发工作。他认为AI是驱动未来科技的核心引擎，它能以我们从不敢想象的步伐完成各种快速试错，从而在我们无法预见的点产生无法预见的突破。

AI开发道阻且长，许多开发者在这条路上磕磕绊绊前行，踩过坑，失败过，赵筱磊老师是其中比较特殊的存在。

而之所以会特殊，是因为华为云给他们团队的AI研发打开了一扇新世界的大门。

开启AI革命的隐藏钥匙

赵筱磊有着15年的信息化软件架构设计、开发与管理经验，现主要从事以AI为驱动的信息化软件研发工作。

他认为AI是驱动未来科技的核心引擎，它能以突破想象力的步伐完成各种快速试错，从而在我们无法预见的点产生无法预见的突破。

实际上，人工智能并不是一个全新的话题，它已经经历了多次潮起潮落。技术的进步也在不断地推动它的进化，直到阿尔法狗击败李世石的那一年，AI瞬间吸引了所有人的注意力。

很多人都认为一个属于人工智能的全新时代即将开启，AI很快会在全社会中普及。

从技术底层来看，互联网热潮下产生的海量数据确实给一直困扰人工智能发展的难题提供了解决办法，智能问题被转换成了统计学问题，而计算机的强项正是处理统计数据。

在赵筱磊看来，开启这次智能革命的三把金钥匙就是数据、算法和算力，它们的技术突破正推动AI应用的逐步落地。

但是，如果要驾驭这次革命，还需要另外一把隐藏的钥匙，那就是一个“一站式”的AI平台：它能把一堆复杂的技术、对象、流程整合成一个简单的产品，把简单的体验交给用户，把复杂留给自己。“这是一种艺术，它能辅助AI在更广阔的的空间中无限的延伸，也能将复杂的AI工作转化为一次精彩的探索之旅。”

赵筱磊认为华为云的ModelArts就是满足上述条件的一个“艺术品”。

牵手ModelArts，找到AI开发的“解药”

在接触人工智能前，赵筱磊已经在技术岗位上工作了11个年头，目前担任国内某科技公司的技术研究院副院长兼技术总监一职。

从嗅到智能革命硝烟的那一刻起，他果断地将研究的目光投向了这个蓄势待发的领域，在项目中学习、成长，至今赵筱磊已经成功主导完成了多项涉及AI技术的项目。

不过，在早期的研发过程中，赵筱磊遇到了不少棘手的难题，比如从数据收集、处理，模型训练、管理到发布，AI开发基本都处于一种“乡间作坊”工作模式。这种工作方式不仅效率低下，而且不利于新人的培养，让人才培训成本居高不下。同时，上线后模型的工作性能受物理硬件的限制，横向扩展耗时耗力，资源利用率也无法有效保障。

鉴于上述这些问题，团队急需找到改善这种情况的解药，此时，华为云ModelArts恰好走入赵筱磊的视野中。

在2018年的华为全联接大会上，赵筱磊开始接触华为云，那时的他觉得以华为的技术力和影响力，必将在云计算的领域掀起一股新的浪潮。也正是在这一年，华为发布了AI开发平台ModelArts以及视觉AI应用开发平台HiLens。

一年后，赵筱磊正式上手ModelArts，ModelArts的定位是面向不同层次AI开发者的整合型AI平台，它可以让AI开发变得更简单、方便，打通AI开发的各个环节。

从技术上看，ModelArts的底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，并不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，可以更好的匹配研发人员的使用习惯。

更为关键的是，ModelArts还提供海量数据预处理、半自动化标注、大规模分布式训练、等AI应用开发服务，支持端-边-云模型按需部署能力。

ModelArts的这些特性正好可以解决 “乡间作坊”式的AI开发弊端，成为赵筱磊一直寻找的解药。

随后在新项目的建设过程中，赵筱磊和他的团队全面地应用了ModelArts，完成了某大型国企的《XXXX巡检图像隐患缺陷智能解译应用》重点项目，同期还应用了华为云OCR、软开云、CCE等产品，打造了《XXXX疫情防控人员车辆核查系统》等应用。

在这些项目的建设过程中，研发团队深深地感受到了华为云产品的魅力，也为后期在圈内推广华为云奠定了良好的经验基础。

如今的ModelArts，在经过去三个版本的迭代之后，已经进化成可以0代码完成模型训练、一键部署。今年，华为云发布了面向企业级AI应用开发的ModelArts Pro，并在刚刚过去的全联接大会上，推出了ModelArts 3.0，将普惠AI进行到底。

端云协同，开启新的AI之旅

ModelArts之外，视觉AI应用开发平台HiLens也是赵筱磊非常中意的一个产品。

众所周知，在智能巡检应用领域，网络的带宽和稳定性一直是制约应用表现的主要因素，端云协同是该领域架构选型的大势所趋。

其中，端侧对采集的数据进行本地分析，可以大大减少上云数据流量，节约存储成本。同时，端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。

赵筱磊提到，“在智能巡检应用的后续产品升级过程中，华为云HiLens是非常理想的技术选型。”他们已经在巡检机器人和巡检无人机上搭载了HiLens。

实践案例证明，HiLens能很好的实现端云协同，降低系统的整体研发难度，提供跨平台的设计，并针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。

同时，HiLens提供了丰富的技能市场，并在其中预置多种技能，用户可以省去开发步骤，直接从技能市场中选取所需技能，快速部署在端侧。值得注意的是，技能市场的多种模型，还特地针对端侧设备内存小、精度低等不足做了大量算法优化。

当前，赵筱磊和团队攻关的科技重大专项与工程《智能化目标识别跟踪系统及在电力巡线中的示范应用》已经接近收尾，在项目的研发过程中，华为云EI的人工智能产品扮演了重要的角色。

也正是有了像ModelArts和HiLens这样的AI开发平台，赵筱磊和团队才可以将精力全部聚焦于算法研究上，把大部分的“体力活”交给华为云，而且在此过程中，华为云的技术大咖也就一些问题给予了专业的支持。

赵筱磊最后感慨道：“有了华为云，我们的团队如虎添翼，无坚不摧，华为云EI堪称艺术的产品”。