数字图像基础

qinggedada 发表于 2020/10/26 15:47:54 2020/10/26
【摘要】 本篇是我学习计算机视觉入门时记录的数字图像笔记,个人感觉对初学CV的人十分友好。下面开始正文~计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0~255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。图像分辨率指的是每英寸的像素数,简写为ppi,我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数,简写为...

本篇是我学习计算机视觉入门时记录的数字图像笔记,个人感觉对初学CV的人十分友好。下面开始正文~

计算机采用0/1编码的系统,数字图像也是利用0/1来记录信息,我们平常接触的图像都是8位数图像,包含0255灰度,其中0,代表最黑,1,表示最白。

图像分辨率指的是每英寸的像素数,简写为ppi,我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数,简写为dpi。这是在印刷、摄影行业常用的分辨率,摄影行业通常要求DPI不低于300相同的图像分辨率,更高的DPI表现为物理尺寸更小。因为这个时候每英寸点更多,像素变小。 物理尺寸相同,DPI较低表现为较低的分辨率,此时每英寸的点数变少,像素变大。


图像有灰度图有彩色图,灰度图即只包含亮度信息,而彩色图不仅包含亮度信息还包含颜色信息

视觉机制和马赫达效应都表明人眼对不连续的东西是最敏感的,而图像中不连续的东西,表现出来就是图像边缘边缘包含上升阶跃型、下降阶跃型、屋脊型、脉冲型等类型,边缘检测在计算机视觉与图像处理中基础且应用广泛。通过提取目标的轮廓,用于识别不同的物体,或作为图像的特征表示边缘检测的基本方法有很多,它们的绝大部分可以划分为两类:基于一阶导数和二阶导数的方法


图像有高亮度也有低亮度,对应的就是白与黑,目前多数显示系统利用8字节,即灰度值0代表最黑,灰度值255代表最亮,不过大部分图像上的亮度范围通常都小于最大最小值之差。


对比度,指的就是画面的明暗反差程度对比度有全局对比度和局部对比度。增加对比度,画面中亮的地方会更亮,暗的地方会更暗,明暗反差会增强。

清晰度,指的是边缘附近的敏感对比。如果增加清晰度,边缘较暗的一侧会变得更暗,边缘较亮的一侧会变得更亮,轮廓更加清晰,不过调节过度,会出现晕影。增加清晰度,可以通过锐化操作来进行。降低清晰度,可以通过降低图像分辨率,增加模糊等方法。



图像处理一般指数字图像处理,输入是图像,输出也是图像,通常是为了改善,增强图像的内容以方便后续的分析。

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