Karmada多云多集群生产实践专场圆满落幕|Cloud Native Days China 2022 南京站

12月3日，CNCF Karmada社区Cloud Native Days China 2022南京站成功举办。Cloud Native Days China是CNCF与华为云联合发起的云原生技术交流活动，专注技术探讨和趋势挖掘。2022 南京站线下专场聚焦云原生多云多集群生产实践，华为云、vivo互联网、中国移动云、飓风引擎、DaoCloud、浙大SEL实验室等行业专家现场分享，探讨云原生多云多集群生产实践和发展。

本次活动吸引了来自南京地区为主，30余家企业、单位的开发者和多云多集群关注者现场与会。Karmada社区Maintainer、华为云云原生开源团队任洪彩老师欢迎了与会嘉宾和朋友们的到来。Karmada是CNCF（云原生计算基金会）首个多云容器编排项目，于2021年4月25日在华为云开发者大会上正式开源，帮助用户解决多云容器集群管理的挑战 。使用Karmada可以构建无限可扩展的容器资源池，像使用一个K8s集群一样使用多云。任洪彩老师同时向与会开发者表达了持续增强核心竞争力、倾听用户声音快速迭代、加大企业落地支持力度、完善社区开放治理模型等社区展望。

Karmada社区Maintainer、华为云云原生开源团队 任洪彩

vivo互联网高级研发工程师张荣老师分享了vivo基于Karmada的容器平台落地实践。vivo互联网自2021年11月开启联邦集群调研，对比了Karmada、clusternet、Federation v2、OCM，通过kubemark模拟2000节点、P50/P99时延/QPS/错误率、故障调度演练并最终选择了Karmada。张荣老师从Karmada集群运维、面向应用的多集群持续发布、面向应用的多集群弹性伸缩、Karmada灰度上线等方向介绍了vivo x Karmada的融合应用。经过1年的Karmada实践，vivo互联网在已有技术方向和业务场景积累了部分解决方案，并将统一调度、统一管理纳入后续的升级和规划。

vivo基于Karmada的容器平台落地实践 | vivo互联网高级研发工程师 张荣

飓风引擎 (Hurricane Engine) 容器基础设施负责人徐元昌老师分享了Karmada 在飓风引擎的实践和演进。为了更好地提升资源利用率和降低 AI 训练的成本, 飓风引擎在容器上进行了 GPU 虚拟化，将底层基础设施全面云原生化, 接入社区海量能力，借助 Karmada 可将低代码平台生产的应用快速交付到多个区域。同时，飓风引擎基于 Karmada 的去中心化方向探索，增加了一层去中心化的能力：集群和工作负载提供全局最终一致性同步；管理流量容忍拜占庭故障, 让每个 site 可以自治， 帮助企业垂直上云, 快速进行数字化转型。

Karmada 在飓风引擎的实践和演进| 飓风引擎容器基础设施负责人 徐元昌

中国移动云能力中心的段朦、韩伟森两位老师为大家分享了移动云多集群探索与思考。移动云云数据库MySQL依托K8S容器调度技术，以“易用可维护”为亮点，为客户提供高性价比的云服务。在业务规模的逐渐扩容中，为应对apiserver 负载较大、etcd读写延迟较高、core dns 内存压力大等问题，移动云从动态调度和智能路由两方面进行了方案设计，基于 Karmada 多集群调度和扩展支持多集群动态负载，智能地将不同MySQL实例调度到最优集群；开发AA-Router，通过MySQL端的K8S请求（get/post）判断是分发到Karmada进行调度还是资源汇聚面进行汇聚查询，减小了老集群apiserver的压力，core-dns的压力，提高资源池利用率。

移动云多集群探索与思考 |  中国移动云能力中心 段朦、韩伟森

 DaoCloud大容器团队技术负责人张潇老师分享了DaoCloud 结合 Karmada 打造新一代企业级多云平台的实践。KairShip引用Karmada operator、ClusterPedia、CloudTTY等开源组件，为用户提供一键创建多云集群实例、多云权限管理、应用跨集群分发、存储配置跨集群创建、跨集群资源检索、跨集群故障转移等核心能力。基于Karmada 社区 helm charts，实现 Karmada 实例快速创建、更新、卸载以及 D1 D2 的维护，子集群一键接入 Karmada 实例，通过控制器搜集子集群概览信息到 Karmada 实例中，完成多实例的实现和应用。用户使用 Karmada 之后，一键提升为多云应用，后续扩展调度可以直接修改 PP。

DaoCloud 结合 Karmada 打造新一代企业级多云平台的实践 | DaoCloud大容器团队技术负责人 张潇

东数西算是全国网络和算力一体化布局的国家级工程。Karmada核心贡献者、浙大SEL实验室程哲介绍了“东数西算”多云协同在电力系统中的实践。东数西算在应用迁移、数据迁移和流量迁移层面都具有关键需求，从“边云”到“多云”，使用Karmada支持多种部署策略和优雅的故障迁移性能，实现应用平滑迁移；在数据迁移层面，融合Karmada Velero CRD等可良好实现实时数据同步和数据备份恢复；流量迁移层面，使用Karmada控制面实现多集群Ingress统一流量入口，多集群Service实现多集群服务发现、负载均衡，Submariner打通集群间网络（部署扁平化网络）。“东数西算”多云协同在电力系统中的实践 | 浙大SEL实验室 程哲

Karmada社区发展一年多来，受到越来越多企业和用户的肯定及采用。Karmada日前开展了百倍集群规模测试，测试了Karmada同时管理100个5k节点和2wPod的Kubernetes集群的用户场景，根据测试结果分析，Karmada可以稳定支持100倍大规模集群，满足用户在大规模生产落地的需要。在本次多云多集群专场活动中，华为云容器研发工程师沈铁成为大家做了百倍集群大规模测试分享。在大规模基础设施的支撑上，Karmada本身基于Kubernetes的架构优势，提供Pull和Push多模式支撑大规模集群搭建，优化场景资源消耗，涵盖了私有云和边缘相关的场景，为大规模集群提供高性能管理。未来Karmada社区将聚焦多集群系统的典型场景不断优化，促进生产落地。

Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘 | 华为云容器研发工程师 沈铁成

除了嘉宾的专题分享，在问答环节，开发者们也十分踊跃。就嘉宾们分享的内容，以及多云多集群的部署和生产应用，与会者们积极提问互动，与嘉宾一起开展技术探讨。会后问卷抽奖开启，增进了Karmada和伙伴们的进一步了解。

已是冬日，但枫林如火，正如CNCF Karmada社区Cloud Native Days China 2022南京站参会开发者们的热情，和嘉宾们的精彩分享，共同实现了这一次难忘而珍贵的技术交流行程。

Karmada社区开源已来，已经走过一年多的旅程，与合作伙伴同行，Karmada已完成了跨集群调度、资源管理、多集群服务治理、多集群应用的高可用、多集群运维、声明式资源解释器等特性建设，并在10余家企业完成落地应用。我们也期待更多已经在关注和评测Karmada的企业和用户，可以联系我们（社区助手：k8s2222 公众号：Karmada），我们一起协力完成多云多集群的部署；在未来，Karmada也期待更多合作伙伴和开发者们，可以一起进行社区共建，共同应对企业效能化发展进程中，多云容器集群管理的挑战！

附：Karmada社区技术交流地址

项目地址：https://github.com/karmada-io/karmada

Website: https://karmada.io

Slack地址：https://slack.cncf.io/(#karmada)

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