《神经网络与PyTorch实战》——3.2.3　构造等比数列和等差数列张量

3.2.3　构造等比数列和等差数列张量

　　本节介绍如何用torch.arange()、torch.range()、torch.linspace()和torch.logspace()函数构造张量，使其元素为等差数列或等比数列。

　　首先来看等差数列张量的构造。

　　先来看torch.arange() 函数。使用这个函数需要指定数列的开始元素start（含，默认是0）、结束元素end（不含）和公差step。得到的数列包括start但不包括end，数列长度为。使用torch.range() 函数可以得到长度为的等差数列。例如，下列两行代码构造了两个相等的张量，它们的大小都是，元素都是0、1、2、3这4个数。

     torch.arange(0, 4, step=1)

     torch.range(0, 3, step=1)

　　构造等差数列还可以使用torch.linspace() 函数。这个函数的前两个参数是数列最开始的数和最后的数，还有一个参数steps说明数列中一共有几个数。例如，运行下面代码可以得到大小为 (4,) 的张量，其元素为0、1、2、3这4个数：

     torch.linspace(0, 3, steps=4)

　　然后来看等比数列张量的构造。构造等比数列张量需要用到torch.logspace() 函数。

　　torch.logspace() 函数的用法和torch.linspace() 函数非常相似。不过，torch.logspace() 函数的前两个参数经过的运算后，才是数列最开始的数和最后的数，还有一个参数steps说明数列中一共有几个数。例如，运行下面代码可以得到大小为 (4,) 的张量，其元素为1、10、100、1000这4个数：

     torch.logspace(0, 3, steps=4)