如何3天读完并复现计算机视觉领域经典论文?

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HWCloudAI 发表于 2020/10/14 11:10:02 2020/10/14
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【摘要】 学计算机视觉怎么能错过GAN网络? 它是图像/视频生成与编辑领域当之无愧的王者!是深度学习强大能力最直观的展示!同时也是视觉领域理论研究的热点,是出论文的好方向!随着GAN系列网络的不断进步,图像/视频的生成和编辑已完全能以假乱真:最新GAN网络所生成的人脸,可能比你手机拍摄的人脸更清晰更真实;GAN网络所带来的换脸、老片修复等应用,则具有很高的商业价值。学GAN网络,如果想要在算法上有所创...

学计算机视觉怎么能错过GAN网络?

 
它是图像/视频生成与编辑领域当之无愧的王者!
是深度学习强大能力最直观的展示!
同时也是视觉领域理论研究的热点,是 出论文的好方向!

随着GAN系列网络的不断进步,图像/视频的生成和编辑已完全能以假乱真:最新GAN网络所生成的人脸,可能比你手机拍摄的人脸更清晰更真实;GAN网络所带来的换脸、老片修复等应用,则具有很高的商业价值。

学GAN网络, 如果想要在算法上有所创新,那就一定要理解并掌握GAN领域的经典Paper。

可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻找论文源代码?如何剖析算法优缺点?如何复现?如何结合实际应用实施呢?

为了让大家在学习GAN网络的过程中少走弯路、少踩坑,深度之眼重磅推出GAN网络论文体验课:

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