大数据发展现状

大数据的大主要跟三个因素有关，一个是数量，一个是种类，一个是速度。处理大数据和传统数据的共同特点都是分析和提取数据。所不同的是大数据无法用传统数据处理软件再进行处理了，主要是因为这些传统软件无法在可接受的时间和价值内提供有用的输出。

大数据很少指定特定规模的数据集。这样主要是因为数据正在不断快速的增长着。人们正在使用越来越多的设备收集越来越多的数据。这些设备，包括移动设备，航空遥感，软件日置，摄像头，麦克风，射频识别阅读器，无线传感网络等等。

据统计，自20世纪80年代以来，世界人均存储信息的技术能力，大约每40个月翻一番。存储能力的提高也为大数据的发展提供了物理基础。

大数据架构技术发展到今天，比较流行的有map reduce，它的概念是一种并行处理模型，通过把查询分布在并行节点上进行并行处理也就是map的过程，然后是收集以及交付结果也就是reduce的过程。这个架构设计非常的成功，Apache的Hadoop开源项目就是采用了这个框架。后来Apache的Spark对map reduce的框架做了增强，增加了更多的操作能力，而不仅仅是在map之后做reduce。

数据湖的概念是把关注重点从集中式控制转向共享模式的一种理念变化，主要是应对信息管理的动态化。

大数据的技术发展和应用涉及到了我们社会生活的方方面面。尤其是发达经济体，越来越多的开始使用数据密集型的技术。

政府部门可以通过使用大数据技术降低成本，提高工作效率。

国际间的合作，可以通过大数据分析来改善保健，促进就业，经济生产力，打击犯罪，维护安全，消除自然灾害和资源管理等关键发展领域的决策，提供成本效益的机会。

在医疗保健领域大数据分析可以提供个性化的医疗和，方分析，临床风险干预，预测分析，减少浪费和护理差异性。

大数据领域目前缺乏训练有素的数据专业人员和管理人员。

现在的媒体传播也正在通过大数据挖掘技术，找出最佳时间，最佳地点以及最佳的目标人群，从而可以选择符合消费者心态的信息和内容进行推送。

健康保险业可以通过收集健康决定因素的数据，如食品，消费，婚姻状况，衣服尺寸和购买习惯等等，据此对健康状况进行预测，帮助发现客户的健康问题。

互联网行业与大数据发展密不可分，互联网行业可以用于提供数据的输入，通过对传入数据的变化感知和计算，可以做出一系列的决策，从而通过物联网终端设备进行传达。

IT技术领域可以通过大数据计算，使用机器智能和深度计算技术，发现潜在的问题，并在问题发生之前采取行动提供解决方案。