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MySQL数据库技术与应用:数据查询

技术火炬手 发表于 2020-09-15 10:17:23 09-15 10:17
技术火炬手 发表于 2020-09-15 10:17:23 2020/09/15
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【摘要】 数据查询是数据库系统应用的主要内容,也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作请求。

数据查询

数据查询是数据库系统应用的主要内容,也是用户对数据库最频繁、最常见的基本操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件,从已存在的数据表中检索用户需要的数据。MySQL使用SELECT语句从数据库中检索数据,并将结果集以表格的形式返回给用户。

SELECT查询的基本语法

select * from 表名;

from关键字后面写表名,表示数据来源于是这张表

select后面写表中的列名,如果是*表示在结果中显示表中所有列

在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中

如果要查询多个列,之间使用逗号分隔

消除重复行

在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct gender from students;

条件

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

语法如下:

select * from 表名 where 条件;

比较运算符

等于=

大于>

大于等于>=

小于<

小于等于<=

不等于!=或<>

查询编号大于3的学生

select * from students where id>3;

查询编号不大于4的科目

select * from subjects where id<=4;

查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where sname!='黄蓉';

查询没被删除的学生

select * from students where isdelete=0;

逻辑运算符

and

or

not

查询编号大于3的**学

select * from students where id>3 and gender=0;

查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id<4 or isdelete=0;

模糊查询

like%表示任意多个任意字符

_表示一个任意字符

查询姓黄的学生

注意:可能出现两个_代表一个汉字的情况;

select * from students where sname like '黄%';

查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where sname like '黄_';

查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';

范围查询

    in表示在一个非连续的范围内

    查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);  //括号内的值可以实际不存在,但是没意义

between ... and ...表示在一个连续的范围内

查询学生是3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

空判断

注意:null与''是不同的

判空is null

查询没有填写地址的学生

select * from students where hometown is null;

判非空is not null

查询填写了地址的学生

select * from students where hometown is not null;

查询填写了地址的女生

select * from students where hometown is not null and gender=0;

优先级

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符

  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

聚合

    能看到统计的结果看不到原始数据

    为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数

    count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

    查询学生总数

select count(*) from students;

  • max(列)表示求此列的最大值

  • 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

  • min(列)表示求此列的最小值

  • 查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

  • sum(列)表示求此列的和  //数值类型的列求和

  • 查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

  • avg(列)表示求此列的平均值   //数值类型的列求平均值

  • 查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

分组

        group by分组的目的还是聚合

        按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中   //筛选

        分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在一个结果集中

        可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

        语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...       //将列123都一样放到一组

  • 查询男女生总数

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by gender;

  • 查询各城市人数

select hometown as 家乡,count(*)from studentsgroup by hometown;

分组后的数据筛选

  • 语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名group by 列1,列2,列3...having 列1,...聚合...

  • having后面的条件运算符与where的相同

  • 查询男生总人数

方案一select count(*)from studentswhere gender=1;

方案二//优点 可以更为直观的查看筛选结果

select gender as 性别,count(*)from studentsgroup by genderhaving gender=1;

对比where与having

        where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选

        having是对group by的结果进行筛选  

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序

  • 语法:

select * from 表名order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

        将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推

        默认按照列值从小到大排列

        asc从小到大排列,即升序      //ascend 

        desc从大到小排序,即降序   //descend 

        查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from studentswhere gender=1 and isdelete=0order by id desc;

  • 查询未删除科目信息,按名称升序

1 select * from subjectwhere isdelete=0order by stitle;

获取部分行

    当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

    语法

select * from 表名limit start,count

  • 从start开始,获取count条数据

  • start索引从0开始    //从哪儿开始数几个

示例:分页

    已知:每页显示m条数据,当前显示第n页

    求总页数:此段逻辑后面会在python中实现

  • 查询总条数p1

  • 使用p1除以m得到p2

  • 如果整除则p2为总数页

  • 如果不整除则p2+1为总页数

  • 求第n页的数据

1 select * from studentswhere isdelete=0limit (n-1)*m,m

总结

•完整的select语句

select distinct *from 表名where ....group by ... having ...order by ...limit star,count

  • 执行顺序为:

  • from 表名

  • where ....

  • group by ...

  • select distinct *

  • having ...

  • order by ...

  • limit star,count

  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部


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