【每天进步一点点】基于Atlas 200 DK进行智能视频监控的一点期望

根据权威研究机构IHS Research发布的报告显示，2014年全球视频监控设备市场143亿美元，其中我国市场总量达57.1亿美元，预计未来5年全球市场仍

将保持6%的年复合增长。在我国，随着城市智能化建设的不断推进，视频监控市场还有很大发展空间。随着实际需要的要求和深度学习的火热，相应的智

能化视频处理成为未来的发展趋势。

在实际应用中，智能化处理视频的核心技术是设备中用于推理的AI处理器， 处理器是人类顶尖科技的结晶，长久以来，消费级处理器乃至服务器处理器市

场由国外的Intel和AMD控制，由于历史因素和技术壁垒很高，我国自研处理器之路并不是一帆风顺。随着国家的倡导和大力支持，涌现了很多国产芯片公

司，华为旗下海思半导体有限公司就是其中杰出代表，其中有PC处理器芯片“鲲鹏”、手机处理器芯片“麒麟”等等，包括这里重点介绍的硬件

Atlas 200 Developer Kit中的AI处理器Ascend 310也是还是海思半导体公司设计研发的。相信随着相应产品及产品线进一步拓展，能让更多AI开发者使用。

相比于通用处理器，AI处理器正处于发展阶段，未形成统一标准，与国外差距较小。而国产芯片的发展有助于摆脱国外的技术限制，走独立自主的发展之路，

对国家安全和发展有重要意义。

另一方面，人工智能正在改变世界，在包括语音识别、游戏、金融等诸多方面取得了显著的进展。但这些进步都需要密集型的模型计算支持，随之而来的是

巨大的能源消耗。根据绿色和平与华北电力大学联合发布《点亮绿色云端：中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》显示：2018年全国的数据中心总

用电量为1608.89亿千瓦时，比上海市2018年全社会用电量（1567亿千瓦时）还多，相当于三峡大坝的全年发电量。随着自动驾驶和嵌入式智能设备的兴起，

人工智能还将要处理有更多的信息，而超高速5G无线连接的普及，将使得数据更容易在数据中心之间传输。低功耗高性能的处理器成为了人们的普遍追求，

降低能源消耗，对环境保护和社会可持续发展有重要意义，这也将为人工智能落地应用打下硬件基础。华为自研AI推理处理器Ascend 310为核心的开发板

Atlas 200 Developer Kit正是在这样的背景下应运而生，为边缘设备部署模型提供了硬件支持。

人工智能落地应用能给人们生活带来很大的便利，向边缘化发展成为一种趋势，以让更多人能够实时应用，基于华为Atlas平台，希望通过简单有效的方法

实现人工智能在边缘设备上的应用，让更多人能参与人工智能的应用研究，享受到人工智能带来的帮助。

相信基于华为的软硬件协同，云端侧打通的全栈全场景AI解决方案，会推动千行百业智能转型，让智能帮助人们更好生活。