支持Ascend处理器的适配模型和算法分享——昇腾开发者社区ModelZoo（持续更新中！！！）
对于开发者来说，部署应用到Atlas设备，有一点是最为关键、最具有挑战性的——模型的转换，需要将Caffe或TensorFlow框架下的模型转为专用的.om模型才可以。这一般是大家自己转换，一旦遇到转换失败，可能就需要较长时间的调整了，为了减轻大家开发负担，这里给大家介绍一下昇腾开发者社区的ModelZoo，这里有适配好的模型，更有支持Ascend 910训练的主流算法
作者小头像 Tianyi_Li
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2020-07-21 00:06:32
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行人社交距离风险提示Demo | 基于ModelArts AI Gallery与HiLens Kit联合开发
基于ModelArts和HiLens开发，检测的视频流中的行人，获取行人坐标（即图中蓝色方框），然后计算所有检测到的人之间的相互“距离”。这里要注意的是和现实生活中使用的长度单位来衡量距离不一样的是，在计算机视觉世界中使用的是“像素”，一种简单的方法是根据行人坐标来计算检测到的两个人的质心，也就是根据检测到的目标框的中心之间相隔的像素值作为计算视觉世界中的“距离”来衡量视频中的人之间的距离。
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2021-01-30 20:57:44
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带你来秋日尝鲜 | ModelArts AI市场算法Fast-SCNN使用指导
秋风瑟瑟，是时候贴贴秋膘，尝尝鲜了，特意送来新鲜出炉的ModelArts AI市场算法Fast-Scnn（以下简称为本算法），附上使用秘籍，保证轻松上手。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集，使用train集训练，在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率（需要根据具体算法修改）。
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2020-11-10 19:06:16
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【Atlas 200 DK】 参照V20.1文档，完成cartoonGAN_picture，验证pyACL安装成功
Atlas 200 DK的V20.1最新版本文档发布了，亮点之一是正式推出了C75版本的Python接口，与上一代的hiai不同，这一次取名为pyACL，全新的框架，更好的支持，我迫不及待地按照V20.1文档重新制卡，部署pyACL，并在Gitee找到了一个Python版本的案例，进行了部署验证，基本完成，特意来分享一下，方便使用Python进行学习开发的小伙伴，验证自己的pyACL是否安装成功了
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2020-12-02 09:35:50
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【转载】基于MindSpore的Deeplabv3—语义分割体验分享
实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2，即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野，并决定DNN计算得到特...
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2020-12-18 16:49:01
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Demo分享 | 当自动驾驶遇到ModelArts，ModelArts AI Gallery与HiLens Kit开发
基于HiLens Kit已经基本开发完成，可部署到HiLens Kit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署。
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2020-12-18 16:47:10
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5G与自动驾驶那点事
无人驾驶是通过自动驾驶系统，部分或完全的代替人类驾驶员，安全地驾驶汽车。汽车自动驾驶系统是一个涵盖了多个功能模块和多种技术的复杂软硬件结合的系统。
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2021-02-05 17:32:15
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【昇腾】【每天进步一点点】移植应用到Atlas 200 DK关于输入的一点问题（Python版）
移植应用到Atlas 200 DK关于输入的一点问题（Python版）
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2020-05-22 10:18:17
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【转载】深度学习简介
你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一个用户界面，只需要一点儿工夫我们便能设计出十几个按钮以及一系列能精确描述微波炉在各种情况下的表现的规则。再比如，假设我们要编写一个电子...
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2020-12-15 09:58:16
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【5G关键技术】LS-MIMO简介（四）
接下来介绍一下我们介绍一下我们很感兴趣的预编码技术，预编码技术主要是在发射端对于传输信号进行处理的过程，其主要目的是优化传输信号，简化接收端复杂程度，提升系统容量及抗干扰能力。线性预编码：匹配滤波器(MF)、迫零预编码(ZF）非线性预编码：脏纸编码(DPC)、矢量预编码(VP)线性预编码复杂度低，实现较简单。非线性预编码如脏纸编码计算复杂度较高，但往往会获得更佳的效果。然而，在Massive...
作者小头像 Tianyi_Li
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2020-11-26 17:05:28
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最新评论

月饼！@#%&（）

2021-03-02 17:00:19 评论了：

5G与自动驾驶那点事

月饼！@#%&（）

2021-03-02 16:59:58 评论了：

5G与自动驾驶那点事

牛奔

2020-12-22 23:42:04 评论了：

每天进步一点点——使用scp命令在Atlas 200 DK和虚拟机之间传输文件（文件夹）

ADLINK_YF_ZHAO

2020-12-21 10:06:39 评论了：

【每天进步一点点】Atlas 200 DK移植应用的一点感受

胡琦

2020-12-21 01:18:17 评论了：

Demo分享 | 当自动驾驶遇到ModelArts，ModelArts AI Gallery与HiLens Kit开发