Demo分享 | 当自动驾驶遇到ModelArts，ModelArts AI Gallery与HiLens Kit开发
基于HiLens Kit已经基本开发完成，可部署到HiLens Kit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署。
作者小头像 Tianyi_Li
2106
1
5
2020-12-18 16:47:10
999+
1
5
【转载】基于MindSpore的Deeplabv3—语义分割体验分享
实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2，即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野，并决定DNN计算得到特...
作者小头像 Tianyi_Li
452
0
0
2020-12-18 16:49:01
452
0
0
【转载】深度学习简介
你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一个用户界面，只需要一点儿工夫我们便能设计出十几个按钮以及一系列能精确描述微波炉在各种情况下的表现的规则。再比如，假设我们要编写一个电子...
作者小头像 Tianyi_Li
310
0
0
2020-12-15 09:58:16
310
0
0
【Atlas 200 DK】 参照V20.1文档，完成cartoonGAN_picture，验证pyACL安装成功
Atlas 200 DK的V20.1最新版本文档发布了，亮点之一是正式推出了C75版本的Python接口，与上一代的hiai不同，这一次取名为pyACL，全新的框架，更好的支持，我迫不及待地按照V20.1文档重新制卡，部署pyACL，并在Gitee找到了一个Python版本的案例，进行了部署验证，基本完成，特意来分享一下，方便使用Python进行学习开发的小伙伴，验证自己的pyACL是否安装成功了
作者小头像 Tianyi_Li
2526
1
0
2020-12-02 09:35:50
999+
1
0
【5G关键技术】LS-MIMO简介（四）
接下来介绍一下我们介绍一下我们很感兴趣的预编码技术，预编码技术主要是在发射端对于传输信号进行处理的过程，其主要目的是优化传输信号，简化接收端复杂程度，提升系统容量及抗干扰能力。线性预编码：匹配滤波器(MF)、迫零预编码(ZF）非线性预编码：脏纸编码(DPC)、矢量预编码(VP)线性预编码复杂度低，实现较简单。非线性预编码如脏纸编码计算复杂度较高，但往往会获得更佳的效果。然而，在Massive...
作者小头像 Tianyi_Li
1156
0
0
2020-11-26 17:05:28
999+
0
0
【5G关键技术】LS-MIMO简介（三）
下面介绍全维MIMO的信道模型FD代表全尺寸。因此，FD-MIMO代表全尺寸MIMO。那么，Full Dimension在这里意味着什么？这意味着天线系统可以在水平和垂直方向上形成光束（光束），以便它可以覆盖（聚焦）3D空间中的任何位置。下图将向您展示FD与传统多天线系统之间的对比图。那么如何做LS-MIMO自适应算法呢？可分为FDD中CSI的获取和TDD中CSI的获取。先来说说FDD中CS...
作者小头像 Tianyi_Li
2245
0
0
2020-11-26 17:02:58
999+
0
0
【5G关键技术】LS-MIMO简介（一）
多输入多输出技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。它能充分利用空间资源，通过多个天线实现多发多收，在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下，可以成倍的提高系统信道容量，显示出明显的优势、广泛应用于第四代移动通信。多输入多输出技术不断发展，由最初的最多8根天线拓展到最多可达256根天线，就形成了大规模多输入多输出技...
作者小头像 Tianyi_Li
9538
0
0
2020-11-26 16:56:34
999+
0
0
【5G关键技术】LS-MIMO简介（二）
研究的关键技术主要有：导频污染、信道估计、预编码技术、信号检测。1．导频污染 理想情况下，时分复用(TDD)系统中上行链路和下行链路之间各个导频符号之间是相互正交的关系，正是因为这种关系 使接收机在接收到相邻信号的干扰时，可以将干扰抵消，降低导频污染。但是，在实际的大规模多输入多输出系统中，相互正交的导频序列数量有限，这会使得相邻小区间必须使用相同的导频序列，以满足多用户对通信网络的需求，这...
作者小头像 Tianyi_Li
9127
0
0
2020-11-26 16:59:24
999+
0
0
使用MindSpore构建LeNet-5模型实现分类任务体验
图像信息中存在中大量的信息，所谓一图胜千言，就是在表达这个意思。 在众多处理图像中，将图像进行分类将是最基本的任务。实验中使用的深度学习框架Mindspore构建是卷积神经网络模型解决图像分类问题。
作者小头像 Tianyi_Li
1540
0
3
2020-11-22 14:49:18
999+
0
3
［直播分享］历天一：我的深圳华为基地直播探秘vlog
哈喽，大家好，我又来了，还记得我吗？还记得我们上次相约的直播——智能时代，解密华为云AI快速锁定行人的神秘力量吗？直播背后有很多老师和小伙伴的支持，在这里表示感谢，同时很感谢直播间每一个同学的支持。如今我又来了，来和大家分享一下直播背后故事，想想还有点小激动，来一起看看这台前幕后的故事吧。
作者小头像 Tianyi_Li
1533
0
0
2020-11-17 17:03:53
999+
0
0
总条数：60 到第 页

上划加载中

个人简介
最新评论

牛奔

2020-12-22 23:42:04 评论了：

每天进步一点点——使用scp命令在Atlas 200 DK和虚拟机之间传输文件（文件夹）

温水煮青蛙

2020-12-21 10:06:39 评论了：

【每天进步一点点】Atlas 200 DK移植应用的一点感受

胡琦

2020-12-21 01:18:17 评论了：

Demo分享 | 当自动驾驶遇到ModelArts，ModelArts AI Gallery与HiLens Kit开发

阿依纳伐

2020-12-15 09:49:45 评论了：

【Atlas 200 DK】 参照V20.1文档，完成cartoonGAN_picture，验证pyACL安装成功

JinJX

2020-11-10 21:38:08 评论了：

【华为云-上云之路】【2020华为云AI实战营】基于Atlas 200 DK的原版YOLOv3（Darknet-53）实现