【华为技术】5G时代AI加持，向“智敏、智能、智慧”演进

文/汤启兵 华为全球技术服务部总裁

全球5G商用正在逐渐加速，万物互联使得联接数倍增，Cloud VR/AR等新应用场景对端到端的网络能力提出了更高的要求，而5G网络“大带宽、低时延、广覆盖”的特点使运营商能够为用户提供更加丰富的服务及解决方案。网络能力不断提高，应用场景充满想象，用户和网络能力之间的运营能力，即基于网络但服务于用户体验的“规、建、维、优、营”能力也需演进，从而使网络懂业务、懂应用、懂体验。

将AI引入到运营商“规、建、维、优、营”的生产流程与作业过程中，可使基于用户体验的网络规划更精准；围绕用户体验的网络建设更敏捷、质量更高；用户体验问题的处理更快速、更智慧。

服务客户并为客户解决问题是华为服务永恒不变的追求。华为服务3年前就开始将AI应用于服务客户的项目流程及技术作业上，通过融合机器智能和机器学习两种方式，将华为服务积累了30年的电信行业知识与通过机器学习生成的模型构建在技术平台上，并持续演进，使得华为能够为客户提供更加高质高效的服务，并具有更强的为客户解决问题的能力。

经过3年的成功实践，华为服务积累了一套人机协同模式下服务方案的设计与实现方法，打造了一个承载知识与模型的数字化平台，构建了新型人才的技能培训与认证体系。

5G时代有了AI的加持，华为服务将继续与运营商客户、合作伙伴一起，实现向“智敏、智能、智慧”的演进。

智敏建网

将AI应用在5G网络建设的各个环节，可以使网络规划更加精准、网络建设更加快速：基于5G商业、用户、存量技术演进等多维度数据，应用机器学习迭代计算，可以更快更准地输出各种细分场景的规划方案；在勘测、设计、调测集成、验收等环节，引入摄影测量、OCR、语音识别、计算机视觉等技术，可持续提升工程自动化的水平和工程交付的质量，并探索一体化的数字化交付装备，让站点的现场作业效率更高；在项目交付管理层面，让数字化平台ISDP成为运营商、设备商及合作伙伴的三方共用平台，可使项目实施过程中运营商、设备商、合作伙伴各方面的信息与指令高效流转，让项目交付沟通更加顺畅，管理更加智慧，建网更加高效。

智能运维

如今，2G/3G/4G/5G多代共存的网络，让从人扩展到物的联接倍增，为用户提供的业务与服务呈现出多样化，使网络运维所面临的服务请求与问题数量大幅增长，运维团队的压力与日俱增。2019年，华为服务面向全球1700多张网络提供了58万多次技术支持、1万多次疑难问题的定位解决、13万多次网络重大操作支持。根据过去几年的数据分析，网络运维所面临的问题与重大操作正以每年5%的速度增长。以人为主、孤立运维工具为辅的运维模式将无以为继，引入AI人机协同的运维模式（AIOps）将成为运维模式演进的必然。

AIOps运维模式的演进不是打破现有的运维体系，或抛弃现有的运维工具，而是在此基础上叠加一个承载了运维知识与模型的运维知识平台，并结合运维流程、作业环节与实际的运维需求，分域分段地从以人为主的运维模式演进到人机协同的运维模式。AIOps不是替代人，而是让人在机器的协助下发挥更大的价值。未来会出现“网络策略师”、“编排工程师”、“数据分析师”等新型运维岗位，人仍将在意图设计、异常处理、关键决策上发挥重要的作用。

智慧运营

5G将开启通信新纪元，一方面将给消费者带来更丰富的业务、应用和前所未有的极致体验，一方面也是运营商打破传统管道模式、发展数字新业务、探索新商业模式、孵化新行业场景的历史契机。

高清视频、Cloud AR/VR等数字新业务带来了体验与运营的升级。华为服务已完成了第一批5G新业务（从2C到2B）的体验建模，发布了新的体验标准和建网标准，构建了基于AI的业网协同体验管理方案，实现了业务体验与网络策略的实时动态调整。同时，基于融合数据的业务运营平台和智能引擎，可以帮助运营商实现精准高效的用户拉新、促活、留存、增值，从传统运营迈向智慧运营。面对未来更多的业务场景与体验运营需求，华为服务的体验实验室会继续加大投入，继续探索用数学与AI的方式加速解决复杂的用户体验问题。

依托技术平台，培养新型人才，构建开放、多样的生态

“把复杂留给自己，把简单留给客户”是华为一直秉持的理念。华为服务将从大量成功实践基础中抽象出来的规则、模型与AI算法封装、承载在统一技术平台上，开放给客户和合作伙伴；通过数字化转型实践中心（DTPC），与运营商、合作伙伴开展基于新方法、新技能的新型人才技能培养。华为服务将持续降低应用AI技术的门槛，使AI可用、易用、好用；发挥行业共同力量，不断创新，面向场景解决问题，使AI无处不在。

未来，华为服务将立足“AI加持的技术平台”，持续投资、持续提升能力，与运营商、行业组织和全球合作伙伴一起，在5G时代的智敏建网、智能运维、智慧运营与用户极致体验等方面深入探讨与合作，以助力客户实现商业成功。

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本文来自：《华为技术》期刊第85期