【Chrome web.dev Live 2020总结】第一天第4集：掌握BigQuery上的Chrome UX报告
【摘要】 本次分享主要介绍了如何使用BigQuery去统计分析用户在浏览网页时的行为，并生成一些相关洞察，以帮助网站开发者进行优化。
演讲者： Rick Visciomi，Google web 资深工程师，关注Chrome的用户体验和Crux的开发
BigQuery 是谷歌推出的一款云数据仓库，不仅具有很强的弹性，而且引入了机器学习和商业智能的功能。依靠内置的功能就可以实现分析数据、业务预测、构建报告等一系列操作。
本次分享主要介绍了如何使用BigQuery去统计分析用户在浏览网页时的行为，并生成一些相关洞察，以帮助网站开发者进行优化。
通过官方预置(chrome-ux-report.materialized.metrics_summary)的数据，书写简单的SELECT语句，可以从时间、设配型号、国家等多维度获取用户的访问记录、并对LCP、FID、CLS等关键指标进行分析
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