如何在Atlas 200 DK上安装scipy库

使用Python的开发者，一定比较熟悉Scipy这个库了，Scipy库是基于Python生态的一款开源数值计算，科学与工程应用的开源库，包括常用的NumPy，pandas，matplotlib等库。

Scipy作为一个十分方便的Python工具包，它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。其构建于NumPy之上，提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集，如数值计算的算法和一些功能函数，可以方便的处理数据。以下内容是来源网络介绍的其中的一些应用：

• 特殊函数 (scipy.special)

• 积分 (scipy.integrate)

• 最优化 (scipy.optimize)

• 插值 (scipy.interpolate)

• 傅立叶变换 (scipy.fftpack)

• 信号处理 (scipy.signal)

• 线性代数 (scipy.linalg)

• 稀疏特征值 (scipy.sparse)

• 统计 (scipy.stats)

• 多维图像处理 (scipy.ndimage)

• 文件 IO (scipy.io)

在使用Atlas 200 DK进行开发过程中，需要用到Scipy这个库，需要自己安装，如何安装呢？很简单哦。

在root用户下，使用 apt-get install python3-scipy 命令可以安装成功

在这里特别感谢论坛昵称为hiCrystal的同学，感谢她提供的这个解决方案，非常感谢。

怎么样，是不是很简单呢？其实，在Atlas 200 DK上安装第三方库和在PC端没什么区别的，只不过是底层架构不同。PC端一般是使用Intel或AMD的处理器，是x86 AMD64架构。而Atlas 200 DK是使用Arm核，是arrch架构，如果你熟悉树莓派，那就更好了，因为树莓派也是基于arrch64的，可以参考。

很多其他第三方库也可参考上述命令安装，实在不行，也可以直接源码编译哦。