【每天进步一点点】基于ModelArts，跑通口罩检测案例（Python版本）——数据集部分

前些天，看了毛老师的直播【玩转Atlas 200 DK系列1：口罩识别应用案例】，回放链接: http://live.vhall.com/618554206, 老师不仅讲解了具体的代码和实现流程，还对Atlas系列产品做了介绍，感兴趣的同学可以看看哈。

看了直播，特别想自己跑一下，但我的是老版本，尚未升级到最新的版本，无法部署。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，既然不行，那我我就自己训练一下，部署到Atlas 200 DK上试试吧，正好也检验一下工程部署的能力，体验一下ModelArts与Atlas 200 DK的端云协同。说干就干吧。在这里也分享一下，

1. 从数据集说起

数据可是一切的根本，从一定程度来说，数据决定了算法效果的上限。这里从数据集开始，完全基于ModelArts，使用的是一个公开数据集，来源链接为https://gitee.com/vincent_wd/FaceMaskDetection?_from=gitee_search。而把毛老师介绍中的500张图片做了测试集。具体在ModelArts上的操作可参考https://bbs.huaweicloud.com/blogs/163392

首先，上传数据集到OBS桶；

然后，在ModelArts创建数据集，由7958张图片组成，比老师用的500张图片多得多，理论上应该可以取得更好的效果，而且这里做了简化，简单粗暴的把戴口罩和没戴口罩的图像作为输入处理，不涉及人脸和口罩的重叠程度问题，来看看：

还不错吧。使用ModelArts可以轻松创建并管理数据集，而且还能对数据进行分析，如图所示，这些特征都可以看到：

在这里，我们具体来看看单张图片中框的个数：

怎么样，是不是特别方便，其实，还有很多方便的功能，期待大家去发掘吧。基于ModelArts开发Atlas 200 DK应用也很方便，不过这里重点是Atlas 200 DK，至于ModelArts，大家可以去看看。

未完待续......

最终效果（绿色表示检测到戴了口罩，红色表示检测到未戴口罩）