【华为云-上云之路】【2020华为云AI实战营】行人检测——ModelArts与HiLens的一次“邂逅”

2020/5/3  18:00

行人检测是利用计算机视觉技术，判断图像或者视频序列中是否存在行人，并给予精确定位，该技术可与行人身份识别、行人跟踪等技术结合，确定并描绘行人运动轨迹，可应用于智能视频监控、人体行为分析、智能交通和无人驾驶等领域，是目标检测领域的研究热门，具有很大的应用价值。

最近在接触到华为云ModelArts后，感受到它的便捷、快速、高效，对AI小白也特别友好，甚至可以零代码开发模型，我就迫不及待地尝试了一下，真的很简单，只要你有数据集，加上一个idea，剩下的ModelArts全部可以帮你完成，强大的算力，友好的界面，全流程指导......，AI开发一站式服务哈，正好手中有个HiLens，华为新推出的端云协同多模态AI开发应用平台，提供了简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，对接多种端侧计算设备，支持视觉及听觉AI应用开发、AI应用在线部署、海量设备管理，小巧玲珑，而且功能强大，特别是有基于华为自研达芬奇架构的Ascend 310的强大算力加持。

所以，我就做了一个行人检测的Demo，这是基于ModelArts和HiLens的云端协作，即ModelArts训练模型，转化为.om模型，最终部署到HiLens上。从数据集管理到最后得到模型，均在ModelArts上完成，后期转为.om模型，部署到HiLens上，整个操作基本在云端完成，非常便捷，，得益于ModelArts一站式AI开发平台和云端HiLens管理控制台，使得全部操作对本地配置要求很低，一台能联网的Windows操作系统的电脑就够了，因为需要大量计算资源的操作都在云端解决了。

因为全部流程操作比较简单，这里就不详细说明了，不了解或有疑问的同学可在下面留言，我看到会回答的。

这里只做下简单的介绍吧：行人检测Demo使用ModelArts预置算法YOLOv3_ResNet18，不得不说，这个预置算法还有AI市场发布的算法真是好，大大简化了开发流程，降低了开发门槛，正如华为云普惠AI的愿景，真是让每个人都可以接触使用AI啊。

该算法详细介绍可参考文档：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0158.html#modelarts_23_0158__section185515526717

数据可是整个Demo的灵魂。数据集使用的是自行整理的2500余张图片，近20000个行人标注，发布数据集后，使用Tesla V100 32GB训练，注意数据集要先发布才能用于训练哦，发布按钮在如图位置哦：

最终效果嘛，勉强说得过去，如果能有能更多数据，训练更多Epoch，再适当调试参数，效果会好很多的。

展示结果见下方视频（程序运行结果通过HDMI输出到显示器，所以展示视频是在电脑端录屏的结果哦）。

To do List        

后期会考虑加入行人跟踪和人数统计功能。目前完整的行人检测及跟踪已在Atlas 200 DK实现，但由于跟踪使用的Sort算法中卡尔曼滤波所需要的的第三方库，需要编译，暂时无法在HiLens上实现，所以暂且搁置。后面有机会会和人数统计一起跟新，敬请期待。

这是个使用ModelArts和HiLens云端协作的小Demo， 还有很多不成熟的地方，后面会逐步改进的，比如采用Sort算法的升级版DeepSort或者改为检测和跟踪一步完成的其他算法。这个Demo整理好后也会发布在技能市场，欢迎大家来尝试，并提出意见呀。