《智慧企业工业互联网平台开发与创新》 ——1.2　为什么工业互联网平台遍地开花，而工业4.0平台寥寥无几？

1.2　为什么工业互联网平台遍地开花，而工业4.0平台寥寥无几？

尽管工业互联网是一个来自于美国的只有5年历史的新概念，但一个十分有趣的现象是，与几乎同一时期来自德国的工业4.0相比，工业互联网平台在很短的时间内就已经遍地开花，而据称能够对外提供工业4.0平台的企业却寥寥无几（见图1-4）。虽然很多人都认为，德国工业4.0和美国工业互联网异曲同工，德国和美国双方的专业组织也在积极就“工业4.0参考架构模型RAMI”和“工业互联网参考架构IIRA”进行标准对接。但是为什么会在市场表现上有如此大的差别呢？

图1-4　工业互联网平台遍地开花，而工业4.0平台寥寥无几

工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司，但它所采用的标志性技术除了智能设备技术之外，如物联网技术、大数据技术和分析技术等都是典型的IT技术（如图1-5所示）。而工业互联网平台则直接使用了IT技术中发展多年并已相对成熟的云计算技术，为工业互联网提供集约化和商品化的交付手段，让企业可以快速应用。

图1-5　塑造工业互联网的力量

对于工业互联网中使用的这些IT技术，近年来随着云计算、开源软件和人工智能算法的发展，其建设成本已经逐渐下降到非常低的水平。如图1-6所示，据估算，2016年在美国开办一家类似的从事互联网服务的初创公司，通过直接购买云服务、使用开源软件和公开的人工智能算法，其启动资金已经从2000年的500万美元降低到5000美元。换句话说，如果你有一套不错的算法，可以对某类设备的实时运行数据进行故障预测诊断，那么只需要很少的启动资金（很可能就是硅谷程序员一个月的工资），就可以开发出一个收费的App，放在云平台上，对外提供数据服务，并逐步完善这套算法。由于这类App的核心是算法和知识，而算法和知识本身具有高度的抽象性，无须过多地考虑设备之外所处的环境，所以起步相对比较容易。这其实也是今天工业互联网平台大量出现的重要原因。

图1-6　开办一家互联网服务初创公司的启动资金不断下降

然而工业4.0的技术和实现手段却要比工业互联网复杂得多。无论是工业4.0强调的从企业管理层下探到工厂设备层的“垂直集成”，或者是跨供应链上下游部门、组织和企业的“水平集成”，还是覆盖研产供销服的产品全生命周期的“端到端集成”，以及人机互动技术等，均涉及企业的方方面面（见图1-7）。在一条生产线上，设备的种类和型号成百上千。除了考虑设备之外，还要考虑生产线的生产计划、执行、物流、质量等。这些内容在不同企业之间差异很大，或者说个性化程度非常高。这就是为什么开发出一个针对某种设备的工业互联网平台相对较容易，而开发出一个面向企业的工业4.0平台则要困难得多的缘故。

图1-7　工业4.0的核心技术涵盖了四大方面

将工业互联网与传统互联网相比较，由于价值导向的不同，决定了其发展道路也是截然不同的（见图1-8）。传统互联网是以消费价值作为间接导向，其策略常常被形容为“羊毛出在猪身上，狗来买单”——利用广大消费者的消费习惯和从众心理，利用风投输血，先烧钱，圈住客户，在形成一定规模之后收钱或寻求变现退出。因此，传统互联网的软件在早期阶段较少考虑长期的软件拥有成本，可以通过自开发的方式进行建设。而工业互联网则是以工业价值作为直接评判标准，对于每一位工业客户来说，都需要遵循“双边市场规律”——不但要让客户尽快感受到有形的价值，也要让工业互联网提供商获利。为了实现这一点，需要精心选择建设方案，以总体拥有成本最低为目标。只有成功地经历了从项目到方案再到平台的工业互联网提供商，才能在这个市场中取得成功。这对于今天遍地开花的工业互联网平台来说，将会是一场真正的考验。

图1-8　工业互联网的发展道路与传统互联网截然不同