《Java图像处理：基于OpenCV与JVM》 ——1.12　使用轮廓进行边缘检测

1.12　使用轮廓进行边缘检测

  问题定义

在Canny操作的结果中，希望找到一组可绘制的轮廓，并把它们绘制在矩阵中。

  解决方法

OpenCV中有两个函数常与Canny函数一同使用：findContours和drawContours。

findContours读入一个矩阵，并在这个矩阵中查找边缘，或者说定义形状的边界。因为原图像可能包含许多颜色和亮度的噪声，你通常需要一个经过预处理的图片，即一个由Canny处理过的黑白矩阵。

drawContours读入findContours的结果，也就是一组轮廓对象，并允许你用具体的特征来绘制这些轮廓，例如绘制线条的粗细和颜色。

  工作原理

如同在解决方法中提到的，OpenCV的findContours函数输入一个预处理过的图片，包含以下参数：

1.预处理过的矩阵

2.用于接收轮廓对象的空队列（MatOfPoint）

3.一个分层矩阵，你目前可以忽略它，并把它设置为空矩阵

4.轮廓追踪模式，例如是否建立轮廓之间的关系或返回所有内容

5.存储轮廓的近似类型，例如是绘制所有的点还是只绘制一些关键点

第一步，我们把预处理图片和追踪轮廓一起放在自定义的find_contours函数中。

该函数返回一组检测到的轮廓，每个轮廓包含一组像素点，用OpenCV的话说，就是一个MatOfPoint对象。

接下来，我们定义一个draw_contours函数，读入源矩阵来找出第一步中得到的每个轮廓的大小，输入还包括我们希望用来绘制边缘的线条粗度。

在OpenCV中绘制轮廓，通常需要一个for循环，并把要绘制的轮廓索引给drawContours函数。

太棒啦，该攻略最核心的部分已经完成，现在你可以运行它了。可以和之前一样使用猫咪的照片来作为基准输入图像。

draw-contours的结果如图1-2所示。

图1-29　猫咪轮廓，粗度=7

接下来换一种粗度来绘制轮廓，例如，当粗度是3时，结果会有些许不同，如图1-30所示，线条更细一些。

图1-30　猫咪轮廓，粗度=3

从现在开始，我们可以使用结果矩阵作为掩膜进行背景复制。

下面的代码取自1-11节。该函数读入一个掩膜，并且用这个掩膜进行复制。

图1-31显示了掩膜复制的结果，其中轮廓绘制时的粗度为3。

图1-31　蓝色背景上的白***咪

值得注意的是，第3章将介绍更酷的使用掩膜和背景的方法，用于生成艺术图片，这一节攻略暂时告一段落。