《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.5.3　缩放

3.5.3　缩放

通过前面的学习，我们已经知道通过矩阵乘法可以实现图像的旋转。其实，通过矩阵乘法，也可以实现图像的缩放。

我们可以想象，将图像中某一个点的位置向中心移动若干倍，只需要将其横纵坐标值减小若干倍就可以了。由于图像是由无数个这样的点组成的，所以，图像的缩放也是类似的。我们可以用矩阵乘法的形式来表示一下：

yB系数a代表的是缩放的比例，如果这个值小于1就意味着将图像缩小，如果这个值大于1，便是将图像放大。将图像缩小，必然会导致一些点的缺失；而将图像放大，也会引入一些新的点，但新的点并不能随随便便地产生一个数值进行填充，要通过一系列的数学运算产生，这个过程称为插值。常用的插值方法有最近邻插值、双线性插值等。