《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——2.3.4 汉明距离

举报
华章计算机 发表于 2020/02/20 14:42:04 2020/02/20
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别:从入门到工程实践》 —— 书中第2章,第2.3.4节,作者是王天庆 。

2.3.4 汉明距离

汉明距离在信息论中更常用,表示的是两个等长度的字符串中位置相同但字符不同的位置个数。如字符串“011001”与字符串“101100”之间的汉明距离为4,也就是这两个字符串之间存在4个位置的不同,分别出现在第1、第2、第4和第6个字符的位置上。

汉明距离也可以用在某些图像相似度识别场景,如有种图像相似性识别算法叫作感知哈希算法(Perceptual Hash Algorithm),该算法可以将图片映射为一个哈希字符串,比较两个图片之间的相似度就可以通过判断两个哈希字符串之间不一致的位置有多少来实现,也就是计算汉明距离的过程。


【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。