《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.2　向量

2.2　向量

向量（vector）也就是我们所说的矢量。我们以前理解的向量是既有长度、又有方向的量，常用一个箭头放在一个字母上表示，例如a→。

我们高中课程中所涉及的向量形式都比较简单，例如在二维平面中的某一条向量大多表示成以下形式：

从点A到点B的某一条向量可以表示为AB。

到了高中后期，我们学习立体几何之后，可以通过建立三维坐标点的形式，来表明空间中的某一条向量。例如，在三维空间中的某一个平面的法向量可以表示为n→=(1,2,3)。

与这个过程类似，在高维空间中，向量的元素数量会更多。但是，它们之间的原理是相同的。

2.2.1　向量的形式

向量为行数或列数为1的特殊矩阵，一般用小写字母来表示，如a、b、c等。例如：

我们将由一行数值组成的向量称为行向量，例如［1,2,3］。将由一列数值组成的向量称为列向量，例如。我们可以看到，由相同元素组成的行向量与列向量之间是互为转置的关系。一般我们为了便于表示，可以将上述列向量表示为。