《Flink原理、实战与性能优化》 —2.4 运行Scala REPL
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Flink原理、实战与性能优化》 一书中第2章，第2.4.1节，作者是张利兵 。
2.4 运行Scala REPL
和Spark Shell一样，Flink也提供了一套交互式解释器（Scala-Shell），用户能够在客户端命令行交互式编程，执行结果直接交互式地显示在客户端控制台上，不需要每次进行编译打包在集群环境中运行，目前该功能只支持使用Scala语言进行程序开发。另外需要注意的是在开发或者调试程序的过程中可以使用这种方式，但在正式的环境中则不建议使用。
2.4.1 环境支持
用户可以选择在不同的环境中启动Scala Shell，目前支持Local、Remote Cluster 和Yarn Cluster模式，具体命令可以参考以下说明：
通过start-scala-shell.sh启动本地环境；
bin/start-scala-shell.sh local
可以启动远程集群环境，指定远程Flink集群的hostname和端口号；
bin/start-scala-shell.sh remote <hostname> <portnumber>
启动Yarn集群环境，环境中需要含有hadoop客户端配置文件；
bin/start-scala-shell.sh yarn -n 2
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