《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.4.3　索引和切片

2.4.3　索引和切片

与列表一样，可以通过索引或切片来访问N维阵列的内容。我们可以使用通常的表示法start：end：step来执行此操作，该步骤将从start开始，以步长step提取适当的元素，直到end-1结束。

在上面的例子中，索引元素从2开始到6结束（但不包括第6个）。然后我们以3的步长索引从1到8的元素。

相同的表示法可以与多维度的数组一起使用。让我们看一个例子：

用shape命令可以看出，上面的阵列b是2×4阵列。我们可以选择第0行中的所有元素，如下所示：

其中，我们使用冒号表示法对数组进行切片。“：1”表示第0行，而“：”表示所有列。

到目前为止一切顺利，但我们所处理的数组、矩阵和向量都是数值。在许多情况下，我们必须处理的数据不一定是单一的数字类型。因此，需要找到一种方法来适应不同数据类型的操作，如分类和文本数据。这样NumPy模块的功能会受到限制，尽管如此，Python仍然可以提供帮助，我们将在下一节中介绍如何处理。