《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.1.2　使用iPython/Jupyter Notebook

2.1.2　使用iPython/Jupyter Notebook

我们已经看到Python中的交互式Shell如何允许我们实时评估正在执行的代码的结果。这对于许多任务来说可能已经足够好了，但有时可能需要以更容易与之交互的方式呈现代码，不仅对于原创程序员，对于团队的其他成员或一般受众也是如此。

使用iPython / Jupyter Notebook是一种很好的方法。它不仅可以让你以与交互式Shell相同的方式运行代码并为代码添加注释，还可以让你在基于Web的界面中记录代码、计算和处理。虽然在本书中，我们决定不使用iPython / Jupyter Notebook进行打印，但我鼓励你尽可能地使用它。

iPython / Jupyter Notebook支持包含文本、数学表达式和内嵌图形以及其他富媒体，如网站、图像、视频等。其核心是一个扩展名为.ipynb的JSON文档，这使得文件非常轻便且便于携带，符合Python的可移植性原则。Web界面非常方便，如果需要，可以将Notebook导出为多种格式，如HTML、LATEX、PDF、Markdown甚至原始Python。此外，Jupyter项目并非专为Python开发，还可以将其用途扩展到其他编程语言。