《计算机视觉算法:基于OpenCV的计算机应用开发》 —3.5 总结
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《计算机视觉算法:基于OpenCV的计算机应用开发》 一书中第3章,第3.5节,作者是[伊朗] 阿明·艾哈迈迪·塔兹赫孔迪(Amin Ahmadi Tazehkandi) ,陈靖 杨欣 译。
3.5 总结
我们在本章中学习了使用OpenCV库中的矩阵和数组操作可以完成哪些工作。本章一开始讨论了计算机视觉的基本概念,然后学习了很多算法和函数的实例。我们学习了Mat类最主要的内容:全一矩阵、全零矩阵、单位矩阵、转置和其他函数。然后,我们学习了许多基于元素的算法。我们现在完全能够执行基于元素的矩阵运算,例如基本运算、比较和按位运算。最后,我们了解了OpenCV核心模块中的非元素级操作:制作边界、修改通道和离散傅里叶变换是我们在本章中学习使用的众多算法的一部分。
在下一章中,我们将学习滤镜、绘图和其他的计算机视觉算法。在进入高级计算机视觉开发领域和高度复杂的(如面部或对象检测和追踪)算法之前,下一章中涉及的主题是必不可少的。
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