《计算机视觉算法：基于OpenCV的计算机应用开发》 —2.9　总结

2.9　总结

我们通过实例和实际应用场景学习了计算机视觉算法学习所需的重要基础。本章从OpenCV及其整体结构开始，包括其模块及主要组成部分。这帮助我们对这个计算机视觉库有了个大概认知。更重要的是，我们对计算机视觉算法通常可能处理的任务，以及人们期待它实现的功能有了整体了解。接着，我们学习了如何获取和安装OpenCV，如何自己编译它。我们也学习了如何创建、编译和运行C++和Python工程来使用OpenCV库。然后，通过Mat类以及图像中像素的处理，我们学会了如何更改和显示图像。本章最后介绍了从磁盘保存的文件中读写图像，包括单个（或是多页）图像文件、视频文件以及摄像头和网络流媒体。最后我们学习了OpenCV Mat家族的其他一些类，这有助于改进我们的应用。

我们现在了解了图像的本质（本质上就是矩阵），就可以从矩阵和矩阵类实体的操作着手学习。在下一章里，我们将学习所有计算机视觉领域涉及的矩阵和数组的操作。下一章最后，我们还将使用OpenCV来执行大量的像素级和图像级的操作和变换。