《计算机视觉算法：基于OpenCV的计算机应用开发》 —2.4　在C++或Python项目中使用OpenCV

2.4　在C++或Python项目中使用OpenCV

在本节，我们将用一个非常简单的例子来演示如何在你的C++或者Python项目中使用OpenCV，我们将其命名为HelloOpenCV。你可能已经知道了这样一个项目的目的是针对以下任意一种情况：

• 使用一个你以前没用过的新库，比如OpenCV。

• 确认你安装的OpenCV能正常工作。

因此，即便你不是一个OpenCV的初学者，阅读本节下面的介绍并运行这个简单的例子来检查OpenCV是否正确安装，也是十分有价值的。

我们将从C++项目中使用OpenCV必需的步骤开始：

1. 创建一个新的文件夹HelloOpenCV。

2. 在此文件夹中分别创建两个文本文件CMakeLists.txt和main.cpp。

3. 在CMakeLists.txt文件中输入以下内容：

在上述代码中，你需要把“path_to_opencv”替换为OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake这两个文件的路径，也就是你安装OpenCV库的文件夹。如果你使用的是Linux操作系统和预编译的OpenCV库，那么你可能不需要OpenCV文件夹的确切路径。

4.至于main.cpp文件，确保它包括以下内容，也就是我们实际运行的C++代码：

我们将在本章稍后部分以及后面章节中介绍上面代码中所使用的函数，但是，现在值得注意的是，这个程序尝试打开并显示存储在磁盘上的图像。如果运行成功，图像将显示出来，直到按下任意按键为止，否则将会显示“Empty image!”消息。注意，在一般情况下，此程序不会崩溃，并会被编译成功，如果不是如此，那应该再回顾一下本章前面的内容。

5.我们的C++工程已经准备就绪。现在，我们可以使用CMake生成Visual Studio或任何其他类型的项目（这取决于我们要使用的平台、编译器和IDE界面），然后编译并运行它。注意，CMake只是用来创建跨平台并且不依赖IDE的C++工程的。

运行此例子时，你输入的图像（这里是MyImage.png）将会被读取并显示出来，直至键盘上的任意按键被按下。如果在读取图像时发生了任何错误，那么将会显示“Empty image!”消息。

我们可以使用以下代码在Python中创建并运行同样的工程：

很容易发现此代码与之前代码的类似之处。Python版本的代码中用的是完全相同的imshow和waitKey函数。之前提到过，现在不必在意这些函数的使用方法，重点是你能运行这些程序，C++或是Python的都行，并能看到图像显示出来。

如果你成功地运行了本节的HelloOpenCV例子工程，那么你已经准备好了继续学习本章的下一节，后续章节也不会有问题。如果你对已讨论过的主题还有疑问，或是想更深入理解这些主题，你可以再从头阅读一下本章的相关主题，或是参考本章末尾补充阅读部分的参考书目。