《计算机视觉算法：基于OpenCV的计算机应用开发》 —2.3　OpenCV的下载、编译和安装

2.3　OpenCV的下载、编译和安装

OpenCV在大多数情况下，没有一个随时可用的预编译版本（也有一些例外情况，我们将在本节中介绍），并且和大部分开源库一样，它需要从源代码中配置和构建。在本节中，我们将快速描述如何在计算机中构建（和安装）OpenCV。但前提是，你需要在计算机上获得OpenCV的源代码。你可以使用下面的链接以获取源代码：https://opencv.org/releases.html。在此网页，你可以找到OpenCV发布的版本。目前最新的版本，即本书写作时所使用的版本号是3.4.1，所以你应该下载这一版本，如果有更新的版本，就下载使用更新的版本。

在下面的截图中，可以看到OpenCV发布的每一个版本，都有各种不同的可下载条目，例如Win，iOS和Android下载包，不过你应该下载源代码并基于自己的工作平台环境构建OpenCV。

在默认情况下，OpenCV 3.4.1提供了Android、iOS以及64位MSVC14和MSVC15（与Microsoft Visual C++ 2015和Microsoft Visual C++ 2017相同）库的预编译版本。因此，如果你想在这些平台中创建应用程序，你可以下载相应的包，并跳过OpenCV的构建过程。

从源代码构建OpenCV，你的计算机中需要以下工具：

• 支持C++11标准的C/C++编译器：在Windows操作系统中，这意味着任何最近版本的Microsoft Visual C++编译器，例如MSVC15（2017）或者MSVC14（2015）。在Linux 操作系统中，你可以使用最新的GCC。而在macOS中，你可以使用为Xcode准备的命令行工具，Xcode包含了所有需要的工具。

• CMake：尽管也可以使用CMake3.1或更高版本，请确保你使用的是最新版本的CMake，比如3.10，以便和最新版本的OpenCV相匹配。

• Python：如果你打算使用Python编程语言，那么这个非常重要。

OpenCV包含了大量的工具和库，并且用各种不同的方法定制化构建OpenCV是可行的。比如，你可以使用Qt框架、英特尔线程构建模块（Threading Building Blocks，TBB）、英特尔集成性能基元（Integrated Performance Primitives，IPP）及其他第三方库进一步增强和定制OpenCV编译。不过我们要使用带有默认配置和工具集的OpenCV，所以我们忽略了前面需求列表中提到过的第三方工具。

在满足我们前面提到的这些条件后，你可以根据自己的操作系统和所需平台，通过使用CMake和相应的编译器来配置和编译OpenCV。

下面的截图展示了CMake工具和默认配置。通常情况下，你不需要改变任何配置，除非你希望使用自己的配置定制化编译OpenCV：

第一次打开CMake时需要注意，你需要设置源码文件夹和build文件夹，这从前面的截图可以看到，“Where is the sourec code:”和“Where to build the binaries:”文件夹地址是分别设置的。单击Configure按钮后，你需要设置一个生成器并应用这些配置，然后单击Generate按钮。

生成结束后，你可以简单地在终端或者命令提示符下切换到CMake输出文件夹，并执行下面的命令：

请注意，运行每条命令可能需要花费一些时间，取决于你计算机的速度和配置。同时需要注意的是，根据你想使用的工具集的不同，make命令也会有所不同。比如，如果你使用的是Microsoft Visual Studio，那么你需要用nmake代替make；如果你使用的是MinGW，那么你需要用mingw32-make代替make。

在编译结束后，就可以开始使用OpenCV了。只需要配置好C++工程，使OpenCV库和安装文件能够使用。

在Windows操作系统中，需要确保构建的应用程序可以访问OpenCV DLL文件。可以通过复制所有需要的DLL文件到创建的应用程序的文件夹或者在PATH环境变量中添加OpenCV的DLL文件夹路径。在运行程序前请确保给予足够的重视，否则即使它们能够生成成功，并且在编译时没有任何错误，但在执行时可能会崩溃。

如果你使用Python去构建计算机视觉应用程序，那就非常简单了，因为你可以使用pip（包管理器）为Python安装OpenCV，使用命令如下：

这将为你自动获取最新版本的OpenCV及其所有依赖包（比如numpy），或者，如果你已经安装了OpenCV，那么你可以使用以下命令以便更新到最新的版本：

不言而喻，为了使这些命令行可以工作，你需要确保因特网连接正常。