《计算机视觉算法：基于OpenCV的计算机应用开发》 —1.4　计算机视觉框架和软件库

1.4　计算机视觉框架和软件库

为了构建计算机视觉应用，我们需要一系列工具、一个框架或软件库来支持图像的输入、输出及处理。计算机视觉库的选择是非常重要的，因为如果选得不好，你可能就需要重新发明轮子了。你可能还需要花费很多时间和资源自己写程序，例如读写指定格式的图像。

通常，开发计算机视觉应用主要有以下两类库可供选择。

• 私有库：私有计算机视觉库通常都有详细的文档和公司提供的技术支持，但需要付费而且经常是针对特定的计算机视觉问题的。

• 开源库：另外，开源库通常覆盖了更多的计算机视觉相关的问题，而且可以免费使用。

你可以在网上搜索到大量优秀的私有库和开源库，通过对比选择适合自己的。

本书将会使用的OpenCV有如下特性：

• 开源，可以免费使用在学术和商业项目中。

• 支持C++、Python和Java语言。

• 跨平台，可用来开发Windows、macOS、Linux、Android及iOS上的应用。

• 模块化、速度快、文档详尽而且支持很好。

值得一提的是，OpenCV也用了少量第三方库以处理不同的计算机视觉任务。例如，OpenCV使用了FFmpeg来读取特定格式的视频文件。