《Python大规模机器学习》 —1.3.3pandas
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第1章,第1.3.3节,作者是[荷]巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin)[意]卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[意]阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),王贵财 刘春明 译。
1.3.3pandas
pandas能处理NumPy和SciPy无法做到的一切。特别是,由于其特定的对象数据结构、数据框和序列,它允许处理不同类型数据(NumPy数组无法做到)和时间序列的复杂数据表。由于Wes McKinney创造了它,让你能从不同数据源快速而稳定地加载数据,然后切片、切块、处理缺失元素、添加、重命名、聚合、重塑,并最终按照你的意愿对其进行可视化。
网站:http://pandas.pydata.org/
撰写本书时的版本:0.18.0
建议安装命令:
通常,pandas以pd为别名导入:
Import pandas as pd
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