《Python大规模机器学习》 —1.3Python包
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第1章,第1.3.1节,作者是[荷]巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin)[意]卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[意]阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),王贵财 刘春明 译。
1.3Python包
下面介绍的软件包将在本书中经常使用。如果你没有使用科学发行版,我们会给你一个操作说明,告诉你应该决定使用哪些版本,以及如何快速成功地安装它们。
1.3.1NumPy
Travis Oliphant创建的NumPy是Python语言中每个分析解决方案的核心。它为用户提供多维数组以及大量函数,来对这些数组进行多重数学运算。数组是按多维排列的数据块,用于实现数学向量和矩阵。数组不仅适用于存储数据,而且适用于快速矩阵运算(矢量化),这在解决特殊数据科学问题时是必不可少的。
网站:http://www.numpy.org/
撰写本书时的版本:1.11.1
建议安装命令:
作为Python社区广泛采用的约定,导入NumPy时,建议将其命名为np:import numpy as np。
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