《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 —2.2 改进Keras模型的附加步骤
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.2节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
2.2 改进Keras模型的附加步骤
以下是改进模型的一些步骤:
1.有时候,由于梯度消失或者梯度爆炸的原因,模型建立的过程并不完整。如果出现这种情况的话,应该尝试如下操作:
2.模型的输出形状。
3.模型的总结报告。
4.模型的配置。
5.列出模型中所有的权重值张量。
这里我给出一段关于Keras模型的完整代码。你能试着解释它吗?
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