《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 —1.7 激活函数
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.7.1节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。
1.7 激活函数
激活函数的想法来自对人脑中神经元工作机理的分析（见图1-1）。神经元在某个阈值（也称活化电位）之上会被激活。大多数情况下，激活函数还意在将输出限制在一个小的范围内。
Sigmoid、双曲正切（tanh）、ReLU和ELU是流行的激活函数。
我们来看一下常见的激活函数。
1.7.1 双曲正切函数与Sigmoid函数
图1-2给出了双曲正切激活函数与Sigmoid激活函数。
图1-1 激活函数
图1-2 两种流行的激活函数
演示代码如下：
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