《Spark数据分析：基于Python语言 》 —3.4.3　回顾本地模式

3.4.3　回顾本地模式

在本地模式下，驱动器、主进程、执行器都运行在同一个JVM中。本章已经介绍过，这种形式对于开发、单元测试，还有调试，都是很有用的，但是对于运行生产环境的应用还有不足之处，因为这种形式不是分布式的，无法伸缩扩展。另外，本地模式下Spark应用中失败的任务默认不会重新执行。当然，这部分行为也是可以通过重载来避免的。

在以本地模式运行Spark时，应用的用户界面可以通过http://localhost:4040进行访问。在本地模式下，主进程用户界面和工作节点用户界面不可以访问。