《Spark数据分析:基于Python语言 》 —3.3 在YARN上运行Spark应用

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华章计算机 发表于 2020/02/12 19:01:08 2020/02/12
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Spark数据分析:基于Python语言 》 一书中第3章,第3.3.1节,作者是[澳] 杰夫瑞·艾文(Jeffrey Aven) ,王道远 译。

3.3 在YARN上运行Spark应用

如前所述,Hadoop是Spark常用的部署平台。一些业界专家认为Spark很快会取代MapReduce成为Hadoop上首选的应用处理平台。YARN集群中的Spark应用也有同样的运行时架构,不过在实现上略有不同。

3.3.1 ResourceManager作为集群管理器

与独立集群调度器不同的是,YARN集群中的集群管理器是YARN的ResourceManager组件。ResourceManager监控集群中所有节点的资源用量和剩余量。客户端向YARN的Resource-

Manager提交Spark应用。ResourceManager为应用分配它的第一个容器,这个特殊的容器就是ApplicationMaster。


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