《Spark数据分析：基于Python语言 》 —2.8.2 GCP
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Spark数据分析：基于Python语言 》 一书中第2章，第2.8.2节，作者是［澳］ 杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven） ，王道远 译。
2.8.2 GCP
与亚马逊类似，谷歌的很多全球服务（比如Gmail和谷歌地图）也使用自家的云平台—谷歌云端平台（Google Cloud Platform，GCP）。Google的云服务支持AWS提供的绝大多数服务，还提供很多其他的功能，比如开放TPU（Tensor Processing Unit）的使用。
TensorFlow
TensorFlow是Google创建的一个开源软件库，专门用于训练神经网络，而神经网络是深度学习的一种。神经网络可以用和人脑高度相似的方式，发现特征、顺序，还有关联关系。
和AWS一样，你可以选择使用Google的基础架构即服务产品Compute来部署Spark，这种方式需要自行部署底层架构。不过GCP上面也提供了托管的Hadoop和Spark平台产品，叫作Cloud Dataproc，后者更为简单。
Cloud Dataproc提供了类似于AWS的EMR所提供的托管软件栈的服务，你可以把整套服务部署到集群上。
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