《Spark数据分析:基于Python语言 》 —2.8.2 GCP

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华章计算机 发表于 2020/02/12 18:36:37 2020/02/12
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Spark数据分析:基于Python语言 》 一书中第2章,第2.8.2节,作者是[澳] 杰夫瑞·艾文(Jeffrey Aven) ,王道远 译。

2.8.2 GCP

与亚马逊类似,谷歌的很多全球服务(比如Gmail和谷歌地图)也使用自家的云平台—谷歌云端平台(Google Cloud Platform,GCP)。Google的云服务支持AWS提供的绝大多数服务,还提供很多其他的功能,比如开放TPU(Tensor Processing Unit)的使用。

TensorFlow

TensorFlow是Google创建的一个开源软件库,专门用于训练神经网络,而神经网络是深度学习的一种。神经网络可以用和人脑高度相似的方式,发现特征、顺序,还有关联关系。

和AWS一样,你可以选择使用Google的基础架构即服务产品Compute来部署Spark,这种方式需要自行部署底层架构。不过GCP上面也提供了托管的Hadoop和Spark平台产品,叫作Cloud Dataproc,后者更为简单。

Cloud Dataproc提供了类似于AWS的EMR所提供的托管软件栈的服务,你可以把整套服务部署到集群上。


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