《Spark数据分析：基于Python语言 》 —1.2.5 Spark应用程序的输入/输出类型
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Spark数据分析：基于Python语言 》 一书中第1章，第1.2.5节，作者是［澳］ 杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven） ，王道远 译。
1.2.5 Spark应用程序的输入/输出类型
虽然大多数时候Spark是用在Hadoop生态中处理数据，但是Spark其实支持很多其他的数据源和目标系统，如下所示：
本地文件系统和网络文件系统。
对象存储，如Amazon S3或者Ceph。
关系型数据库系统。
包括Cassandra、HBase等系统的NoSQL存储。
消息系统，如Kafka。
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