《Python 3.x入门到应用实践》 —2.1.3 静态类型与动态类型

2.1.3  静态类型与动态类型

Python执行时才决定数据类型的方式属于“动态类型”，什么是动态类型呢？程序设计语言的数据类型按照类型检查方式可分为“静态类型”（Statically-Typed）与“动态类型”（Dynamically-Typed）。

1. 静态类型

编译时会先检查类型，因此变量使用前必须先进行明确的类型声明，执行时不能任意变更变量的类型，像Java、C就属于这类程序设计语言。例如，下面的C语言程序语句声明变量number是int整数类型，变量的初值设置为10，当我们再把 "apple" 赋值给number时，就会出错，因为 "apple" 是字符串，在编译阶段会因类型不符而导致编译失败。

int number = 10

number = "apple"  #Error:类型不符

2. 动态类型

编译时不会事先进行类型检查，在执行时才会按照变量值来决定数据类型，因此变量使用前不需要声明类型，同一个变量还可以赋予不同类型的值，Python就属于动态类型。例如，下面的程序语句声明变量number，同时设置初值为整数10，当我们把字符串apple赋值给number时，就会自动转换类型。

number = 10

number = "apple" 

print( number )  #输出字符串apple

Python有垃圾回收（Garbage Collection）机制，当对象不再使用时，解释器会自动回收，释放内存空间。在上面的例子中，当整数对象number重新赋值成另一个字符串对象时，原本的整数对象会被解释器删除掉。如果对象确定不需要使用了，我们也可以使用“del”指令来删除，语法如下：

del 对象名称

例如：

>>>number = "apple"

>>>print( number )  #输出apple

>>>del number        #删除字符串对象number

>>>print(number)    #Error: number未定义

执行结果如图2-3所示。由于变量number已经删除，如果再使用number变量，就会出现变量未定义的错误信息。

图2-3