《Python 3.x入门到应用实践》 — 1.4 建立Python开发环境

  1.4  建立Python开发环境

与一般的程序设计语言一开始要准备非常复杂的运行环境不同，运行Python程序非常容易，在设计程序的过程中，为了加快开发速度与减少重复开发的成本，可以使用现成的程序包或模块，但是各个程序包与Python版本的兼容性是个很大的问题，经常给初学者带来许多学习的困扰。下面将以Anaconda程序包进行安装，这是一个可用于 Linux、OS X和Windows的专业级的 Python 程序包，它包含Python常用的程序包，甚至包含大家日后可能会用到的机器学习所需的完整程序包。

1.4.1  下载Anaconda程序包

Anaconda程序包具有以下特点，是初学者安装Python运行环境的首选：

（1）包含许多常用的数学科学、工程、数据分析方面的Python程序包。

（2）免费而且开放源代码。

（3）支持Windows、Linux、Mac平台。

（4）支持 Python 2.x和Python 3.x，而且可以自由切换。

（5）内建Spyder编译器。

（6）包含Conda以及Jupyter Notebook环境。

Conda是环境管理的工具，除了可以管理和安装新的程序包外，还能快速建立独立的虚拟Python环境。我们可以在虚拟的Python环境中安装程序包及测试程序，而不用担心影响原来的工作环境。Jupyter Notebook编辑器是Web扩充程序包，让用户可以通过浏览器开启网页服务，并在上面进行程序的开发与维护。下面我们下载并安装Anaconda。

  下载网址：https://www.anaconda.com/download。进入网页之后，请根据操作系统选择适当的下载入口，这里有用于Windows、Mac以及Linux操作系统的版本可供选择，如图1-15和图1-16所示。

图1-15

图1-16

  选择下载的Python版本。我们下载的是Python 3.6、64位的Windows版本，如图1-17所示。下载完成后会看到文件名为Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe的可执行文件。

图1-17