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深度残差收缩网络:(六)代码实现

hw9826 发表于 2020-01-14 22:05:4601-14 22:05
hw9826 发表于 2020-01-14 22:05:462020/01/14
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【摘要】 深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法,是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成,可以用于图像分类。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2,编写了图像分类的程序,采用的图像数据为CIFAR-10。CIFAR-10是一个非常常用的图像数据集,包含10个类别的图像。可以在这个网址找到具体介绍:https://www.cs.toronto.edu/~k...
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